Research and Teaching Assistant

Research and Teaching Assistant in Marketing, full position at the GSEM

Entité organisationnelle: Faculté d'économie et de management GSEM

Section / Division: Recherche et enseignement GSEM

Fonction: Assistant-e (A2)

Code fonction: A2

Classe maximum: 8

Corps: Assistant - maître assistant

Taux d'activité: 100%

Lieu de travail: Uni Mail

Délai d'inscription:

Référence: 6564

Description du poste

La Faculté d'économie et de management - GSEM de l'Université de Genève recherche un-e assistant-e doctorant-e à temps complet pour son Institute of Management (IoM). L'Institut de management compte plus de 30 chercheurs-euse de renom qui réalisent des recherches de pointe dans les principaux domaines du management. Les résultats de nos recherches sont régulièrement publiés dans des revues universitaires de premier ordre.

Le/la candidat-e retenu-e devra s'inscrire au programme de doctorat en management de la Faculté d'économie et de management - GSEM et rédiger une thèse de doctorat dans le domaine du marketing sous la supervision de la professeure Anouk Bergner. La recherche portera sur les interactions entre les consommateurs et l'intelligence artificielle, en abordant des thèmes tels que l'intimité digital, la construction de l'identité, l'influence conversationnelle, et la prise de décision médiée par la technologie. Le/la doctorant-e contribuera à un projet en cours visant à développer et valider empiriquement un cadre relationnel pour les interactions humain–IA dans des contextes de consommation. La thèse adoptera une approche multi-méthodes, mettant l'accent sur les expériences quantitatives et l'analyse de données à grande échelle issues d'interactions entre consommateurs et technologies, incluant des techniques telles que le text mining, le traitement automatique du langage naturel (TALN) et d'autres méthodes computationnelles. La thèse de doctorat sera composée de 3 ou 4 articles scientifiques.

En parallèle, en tant qu'assistant-e doctorant-e, il/elle devra apporter un soutien aux activités d'enseignement du professeur et encadrer des cours de niveau bachelor et master, tels que le cours de Digital Marketing ainsi que Minds & Machines, un cours portant sur la prise de décision humaine à l'ère de l'IA. Ces tâches impliquent par exemple l'animation de travaux dirigés, la préparation du matériel des cours, et la correction des examens ainsi que la supervision de mémoires de master.

Le/la candidat-e retenu-e sera engagé-e pour une première période de 2 ans renouvelable. Le poste d'assistant-e doctorant-e a une durée maximale de 5 ans. Les 3 premiers mois constituent une période d'essai pendant laquelle les deux parties peuvent mettre fin au contrat de travail avec un préavis d'un mois.

Titre et compétences exigés

• Master en marketing, management, psychologie, informatique, interaction homme-machine, ou dans un domaine similaire.
• Solides compétences en statistiques appliquées, conception expérimentale et/ou machine learning.
• Des connaissances dans la conception et l'analyse d'expériences quantitatives (en laboratoire, sur le terrain ou en ligne) est vivement souhaitée.
• Maîtrise de R ou Python pour la modélisation statistique, l'analyse expérimentale ou le traitement de données non structurées.
• Connaissances en traitement automatique du langage naturel (TALN) pour l'analyse de données textuelles non structurées (par ex. : avis de consommateurs, transcriptions de conversations) constituent un atout important.
• Intérêt démontré pour les thèmes liés au comportement du consommateur, à la prise de décision, ou aux dimensions psychologiques des technologies.
• Maîtrise parfaite de l'anglais (oral et écrit). La connaissance du français constitue un atout.
• Motivation, autodiscipline et esprit d'initiative pour mener à bien une thèse de doctorat.
• Bonnes compétences en communication et capacité à collaborer au sein d'équipes de recherche interdisciplinaires.

Entrée en fonction

1er févier 2026 ou date à convenir.

Informations complémentaires

Les candidatures doivent nous parvenir exclusivement à travers le lien ci-dessous (cf. Postuler / Apply now). Le dernier délai pour le dépôt des candidatures est le 21 novembre 2025, minuit, heure de Genève. Les dossiers devront inclure :

• Une lettre de motivation en anglais décrivant les principales expériences professionnelles ainsi que les compétences, les titres obtenus et les raisons pour lesquelles le/la candidat-e souhaite entreprendre une thèse de doctorat en Marketing à la faculté d'économie et de management.
• Un CV.
• Une proposition de sujet de thèse potentiel (maximum 1000 mots sans les références).
• Le relevé des notes des diplômes de Bachelor et de Master (nous acceptons les relevés intermédiaires).
• Une copie de la thèse de Master ou tout autre travail de recherche (ex. : thèse de Bachelor, papier de séminaire…)
• Une lettre de recommandation en anglais qui spécifie les atouts de la candidature pour ce poste.
• Résultat au GMAT, si disponible.

Pour plus de précisions sur le poste, vous pouvez adresser un email à la professeure Bergner

L'Université de Genève offre des conditions d'engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l'occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d'une Institution fondée en 1559.

Dans une perspective de parité, l'Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.

Postuler/ Apply now

Die Ausschreibung ist auch im Internet unter abrufbar.