Master Data Managerin 80-100
vor 1 Woche
Bei Endress+Hauser geschieht Fortschritt durch Zusammenarbeit. Als weltweit führender Anbieter von Messgeräten gestalten unsere rund Mitarbeitenden die Zukunft im Bereich der Prozessautomatisierung. Ob bei der Innovation und Umsetzung neuer Technologien im Team, der Zusammenarbeit in der Entwicklung neuer Geräte oder der Stärkung wichtiger Beziehungen zu verschiedenen globalen Industrien: Unsere Arbeit basiert darauf, vertrauensvolle Beziehungen aufzubauen, die allen zum Erfolg verhelfen. Als familiengeführtes Unternehmen schauen wir über kurzfristige Ziele hinaus und arbeiten daran, eine zukunftsorientierte Vision für unsere Mitarbeitenden, unsere Kundinnen und Kunden und die Welt im Allgemeinen zu schaffen.
Wir suchen eine*n Master Data Manager*in (f/m/d), um unser Team zu ergänzen und die Qualität und Konsistenz unserer Produktstammdaten sicherzustellen und Standards für ein effizientes Stammdatenmanagement zu etablieren.
Worum geht es in dieser Stelle?
Lieben Sie es, Ordnung in komplexe Datenwelten zu bringen? Haben Sie Freude daran, Standards zu entwickeln und Prozesse nachhaltig zu verbessern? Möchten Sie mit Ihrer Arbeit sicherstellen, dass unsere globalen Teams jederzeit auf verlässliche Daten zugreifen können?
Dann erwartet Sie eine spannende Rolle, in der Sie Verantwortung übernehmen, mit Expertinnen und Experten weltweit zusammenarbeiten und die Grundlage für reibungslose Abläufe schaffen.
Welche Aufgaben werden Sie übernehmen?
Sie werden:
- verantwortlich sein für die Pflege, Qualität und Konsistenz von Produktstammdaten.
- Standards und Prozesse für das Stammdatenmanagement entwickeln und umsetzen.
- interdisziplinär mit unseren Fachexperten, der IT und Kolleginnen und Kollegen von anderen E+H Standorten zur Harmonisierung von Stammdaten zusammenarbeiten.
- Reports und KPIs zur Überwachung der Datenqualität erstellen.
- Schulungen und Support für Anwender*innen im Umgang mit Produktstammdaten übernehmen.
Was erwarten wir von Ihnen?
Sie:
- verfügen über ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) der Fachrichtungen Maschinenbau, Mechatronik oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
- bringen mindestens 3 Jahre Erfahrung im Stammdatenmanagement mit.
- verfügen über ein analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und hohe Problemlösungskompetenz.
- besitzen sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift).
- sind eine umsetzungsstarke, teamfähige und flexible Persönlichkeit mit einer guten Kommunikationsstärke.
Was können Sie von uns erwarten?
- Wir sind ein Familienunternehmen mit grossem Engagement und einer nachhaltigen Vision.
- Wir fördern lebenslanges Lernen durch vielfältige Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, internen Wissenstransfer und E-Learning.
- Wir unterstützen Ihre Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Wir bieten Unterstützung bei nachhaltigen Mobilitätslösungen wie öffentlichen Verkehrsmitteln.
- Wir setzen auf familienfreundliche Richtlinien, einschliesslich Kinderbetreuungsplätze und Kinderbetreuungsdienste während der Ferien.
Wie bewerben Sie sich?
Um sich zu bewerben, bitten wir Sie, Ihre Unterlagen auf unserer Karriereseite hochzuladen. Bewerbungen, die uns per E-Mail zugesandt werden, können leider aus Datenschutzgründen nicht berücksichtigt werden.
Agenturen, Personaldienstleister oder ähnliche Unternehmen werden gebeten, von der unaufgeforderten Übermittlung von Profilen und Anfragen zu einer möglichen Zusammenarbeit abzusehen. Derzeit arbeiten wir für diese Stelle nicht mit externen Dienstleistern zusammen. Alle unaufgeforderten Bewerbungen von Dienstleistern werden nicht berücksichtigt und ohne weitere Prüfung gelöscht. Wir bedanken uns für Ihr Verständnis.
#LI-NZ2
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Schweiz Bitcoin Devs Company Vollzeit CHF 80'000 - CHF 120'000 pro JahrOverview: As a Data Engineer at our Switzerland-based, 100% remote team, you will play a crucial role in designing, developing, and maintaining scalable data pipelines and infrastructure for our data-driven organization. You will collaborate with cross-functional teams to ensure the availability, reliability, and accessibility of high-quality data for...
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