Lead Data Scientist

**Was du bewegst**:
Mit Leidenschaft und Teamgeist arbeiten wir an innovativen Lösungen, die vor den Folgen von Krankheit und Unfall schützen. Damit das Leben unserer Kundinnen und Kunden einfacher wird.

Gemeinsam mit einem engagierten Team treibst du die Gestaltung und Weiterentwicklung der Data Science-Vorhaben voran. Du führst das Analytics Team fachlich und bringst das datengetriebene Denken unternehmensweit auf die nächste Stufe. Durch deine breite Erfahrung und aktive Mitarbeit in der Umsetzung wertstiftender Praxisanwendungen gelingt es dir zusammen mit kompetenten IT- und Fachpartnern Projekte erfolgreich zu führen - end-to-end von der Konzeptionierung über die Integration bis zur Produktion.
- Durchführung von quantitativen Analysen, Entwicklung von Data Science Modellen sowie Schaffung der dazu notwendigen Grundlagen gemeinsam mit dem Data Engineering Team
- Begleitung übergreifender Projekte mit Bezug zu Customer Analytics
- Sicherstellung der Operationalisierung, Erfolgsmessung & Weiterentwicklung von Datenapplikationen (MLOps)
- Fachliche Führung des Analytics-Teams, insbesondere Weiterentwicklung der Data Science Strategie, der Operationalisierungsstandards sowie Verantwortung für die Generierung, Planung, Priorisierung und Wirkung von UseCases
- Aktives Stakeholdermanagement sowie Visualisierung und Kommunikation von Resultaten im Team, gegenüber Stakeholdern und dem Management

**Weshalb dir das gelingt**:

- Du verfügst über mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und bist versiert in den Programmiersprachen Python, R und SQL
- Du verfügst über einen (Fach-)Hochschulabschluss mit naturwissenschaftlichem oder technischem Schwerpunkt und dadurch über gute Kenntnisse über Machine Learning Algorithmen und statistische Modellierung und weisst diese Methoden für Datenmodellierung und quantitative Analysen optimal einzusetzen. Ausserdem sprichst und schreibst du fliessend Deutsch
- Durch deine starken Kommunikationsfähigkeiten und deine Freude an Konzeptionellem sowie fachlicher Führung gelingt dir die erfolgreiche Positionierung und Förderung von Data Science Vorhaben sowie des datengetriebenen Denkens im Allgemeinen
- Deine Erfahrung in der Leitung und Steuerung von Projekten im agilen Umfeld erlaubt dir eine umsichtige und pragmatische Steuerung der Data Science Vorhaben in interdisziplinären Teams
- Du bist vertraut mit den gängigen Cloud-Plattformen (von Vorteil GCP) und bringst Erfahrung mit Data Pipelines und MLOps mit. Know How über MLFlow, TensorFlow oder BERT ist von Vorteil

**Worauf du zählen kannst**:
Mit rund 840'000 Kundinnen und Kunden gehört Sanitas zu den grössten Krankenversicherungen der Schweiz. In einem modernen und flexiblen Arbeitsumfeld entwickelst du dabei deine Fähigkeiten weiter.
- Flexibles Jahresarbeitszeitmodell mit mindestens 5 Wochen Ferien
- Modernen Büros an urbanen Standorten
- Grosszügige Regelung für das Arbeiten im Home Office
- Kostenloses Krankenversicherungspaket im Kollektivvertrag
- Beiträge an die Pensionskasse deutlich über dem gesetzlichen Minimum
- Zukunftsweisende Fragestellungen und ein breites Angebot an Aus
- und Weiterbildungen

**Ergänzende Informationen**:
Bei Sanitas sind wir alle per Du - vom Lernenden bis zur Geschäftsleitung. Diese Du-Kultur möchten wir daher gerne auch in deinem weiteren Bewerbungsprozess pflegen und werden daher per Du mit dir kommunizieren. Wir hoffen, dass du damit einverstanden bist und freuen uns auf deine Bewerbung.

Eintrittsdatum ist nach Vereinbarung.
Diese Stelle möchten wir ohne Unterstützung von externen Personaldienstleistern besetzen.