AI-Plattformengineer

Chez nous, tu participes activement à façonner l'avenir dans le domaine de l'intelligence artificielle Tu es largement impliqué dans l'exploitation et le développement continu de notre plateforme IA (OnPrem Cloud) et tu la fais avancer conjointement au sein d'une équipe engagée (interne / externe). Nous recherchons une personnalité qui ne perd jamais de vue l'essentiel lorsqu'elle plonge dans les concepts et le code.
Ce que tu accomplisTu es responsable de l'exploitation et du développement continu de la plateforme IA hybride (OpenShift Azure) et garantis la stabilité, l'évolutivité, la haute disponibilité et l'utilisation efficace des GPU.
Tu assures le bon fonctionnement de la pile AI-Operations (par ex. MLflow, Dagster, vLLM, Triton).
Tu es responsable du déploiement et du service des modèles LLM et ML tant sur la plateforme On-Premise (OpenShift) que via les services Azure (par ex. Azure AI Foundry).
Tu exploites et optimises les pipelines CI/CD et l'infrastructure en tant que code. Tu définis les standards de déploiement et de configuration et garantis la sécurité, la conformité et la gestion des vulnérabilités.
Tu assures une base de données robuste (SGBDR, stockage objet, NoSQL, sauvegarde et restauration) et accompagnes les migrations vers et entre On-Prem et Azure.
Tu développes la plateforme IA dans les piles d'observabilité existantes et garantis une exploitation stable de la plateforme (OpenTelemetry, Splunk, Dynatrace, Azure Monitor).
Ce que tu apportesFormation : Master (université, haute école spécialisée)Domaine : Informatique / Computer ScienceExpérience professionnelle : Au moins 5 ans en ingénierie IA / DevOpsExpérience significative dans la mise en place et l'exploitation de plateformes IA hybrides avec un focus sur l'évolutivité, l'automatisation et la haute disponibilité.
Très bonnes connaissances en conteneurisation, orchestration, automatisation et modèles de déploiement (par ex. Kubernetes/OpenShift, AKS, Helm, CI/CD).
Expérience avec le calcul GPU et l'inférence IA (par ex. Nvidia GPU Operator, vLLM, Triton) et les services Azure (par ex. Azure ML, Azure OpenAI).
Connaissances en MLOps et IA agentique, notamment le suivi d'expériences (par ex. MLflow), l'orchestration de pipelines ML (par ex. Dagster, Azure ML) ainsi que la conception et l'exploitation d'agents IA.
Bonnes connaissances des bases de données, stockage objet, cycle de vie des données, sauvegarde et restauration, monitoring ainsi que gestion de la sécurité, des vulnérabilités et des identités (par ex. Azure AD).
Allemand (C1)Anglais (B1)Ce que nous t'offronsLieu de travail central (GABS) : facilement accessible en train (10 minutes depuis Zurich HB) ou en voitureInfrastructure moderne : poste de travail ergonomique et tourné vers l'avenirLieu de travail flexible / télétravail : possibilités individuelles de télétravailHoraires flexibles : temps de travail annuel pour tous et temps de travail en confiance pour beaucoupCongé maternité / paternité : 18 semaines pour les mères et 4 semaines pour les pèresGarde d'enfants : jusqu'à CHF 300 par mois et par enfant pour la garde externePrévoyance professionnelle : caisse de pension très attractive avec une contribution employeur supérieure à la moyennePrestations sociales : couverture optimale en cas de maladie et d'accident « privé »Offres pour les employés : crédit bien-être annuel généreuxSeules les candidatures en ligne via le portail de candidature seront prises en compte.
Processus de recrutementEntretien vidéo ou téléphonique personnelTest de personnalité / de performanceEntretien technique avec présentation de casRéférencesOffre émission du contrat (digital)ContactMonsieur Dario D'AgostinoPartenaire