AI-Plattformengineer 80-100%

pBei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Artificial Intelligence aktiv mit Du bist massgeblich am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer AI Platform (OnPrem Cloud) beteiligt und treibst diese gemeinsam im engagierten (intern / extern) Team voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Code nie den Blick für das Wesentliche verliert. /p h3Was du bewegst /h3 ul liDu verantwortest Betrieb und Weiterentwicklung der hybriden AI-Plattform (OpenShift Azure) und stellst Stabilität, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und effiziente GPU-Nutzung sicher. /li liDen reibungslosen Betrieb des AI-Operations-Stacks (z. B. MLflow, Dagster, vLLM, Triton) stellst du sicher. /li liDu verantwortest das Deployment und Serving von LLM
- und ML-Modellen sowohl auf der On-Prem-Plattform (OpenShift) als auch über Azure-Services (z. B. Azure AI Foundry). /li liBetrieb und Optimierung der CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code. Du definierst Deployment
- Konfigurationsstandards und stellst Security-, Compliance
- und Vulnerability-Mgt. sicher. /li liDu sorgst für ein robustes Daten-Fundament (RDBMS, Object Storage, NoSQL, Backup Recovery) und begleitest Migrationen von und zwischen On-Prem und Azure. /li liDu entwickelst die AI-Plattform in bestehende Observability-Stacks weiter und stellst einen stabilen Plattformbetrieb sicher (OpenTelemetry, Splunk, Dynatrace, Azure Monitor). /li /ul h3Was du mitbringst /h3 ul liBildung: Master-Studium (Universität, Fachhochschule) /li liFachrichtung: Computer Science / Informatik /li liBerufserfahrung: Mindestens 5 Jahre AI Engineering / Dev Ops /li liMehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von AI-Plattformen in hybriden Umgebungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Automatisierung und Hochverfügbarkeit. /li liSehr gute Kenntnisse in Containerisierung, Orchestrierung, Automatisierung und Deployment-Patterns (z. B. Kubernetes/OpenShift, AKS, Helm, CI/CD). /li liErfahrung mit GPU-Compute und AI Inferencing (z. B. Nvidia GPU Operator, vLLM, Triton) und Azure-Services (z. B. Azure ML, Azure OpenAI). /li liKenntnisse in MLOps und Agentic AI insbesondere Experiment-Tracking (z. B. MLflow), Orchestrierung von ML-Pipelines (z. B. Dagster, Azure ML) sowie Konzeption und Betrieb von AI-Agents. /li liGute Kenntnisse in Datenbanken, Object Storage, Data Lifecycle, Backup Recovery, Monitoring sowie Security-, Vulnerability
- und Identity-Management (z. B. Azure AD). /li liDeutsch (C1) /li liEnglisch (B1) /li /ul h3Was wir dir bieten /h3 ul liZentraler Arbeitsort (GABS): Optimal erreichbar mit dem Zug (10 Minuten vom Zürich HB) oder Auto /li liModerne Infrastruktur: Zukunftsgerichteter und ergonomischer Arbeitsplatz /li liFlexibler Arbeitsort / Home Office: Individuelle Möglichkeiten für Home Office /li liFlexible Arbeitszeit: Jahresarbeitszeit für alle und Vertrauensarbeitszeit für viele /li liMutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub: 18 Wochen für Mütter und 4 Wochen für Väter /li liKinderbetreuung: bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung /li liBerufliche Vorsorge: Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag /li liSozialleistungen: Optimale Deckung bei Krankheit und Unfall «Privat» /li liMitarbeiterangebote: Jährliches grosszügiges Well-being-Guthaben /li /ul h3Rekrutierungsprozess /h3 ul liPersönliches Video
- oder Telefongespräch /li liPersönlichkeits-/Leistungstest /li liFachgespräch mit Case-Präsentation /li liReferenzauskunft /li liAngebot Vertragsausstellung (Digital) /li /ul