AI-Plattformengineer 80-100%

Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Artificial Intelligence aktiv mit Du bist massgeblich am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer AI Platform (OnPrem Cloud) beteiligt und treibst diese gemeinsam im engagierten (intern / extern) Team voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Code nie den Blick für das Wesentliche verliert. b Was du bewegst /bbrulli Du verantwortest Betrieb und Weiterentwicklung der hybriden AI-Plattform (OpenShift Azure) und stellst Stabilität, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und effiziente GPU-Nutzung sicher. /lili Den reibungslosen Betrieb des AI-Operations-Stacks (z.
B. MLflow, Dagster, vLLM, Triton) stellst du sicher. /lili Du verantwortest das Deployment und Serving von LLM
- und ML-Modellen sowohl auf der On-Prem-Plattform (OpenShift) als auch über Azure-Services (z. B. Azure AI Foundry). /lili Betrieb und Optimierung der CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code. Du definierst Deployment
- Konfigurationsstandards und stellst Security-, Compliance
- und Vulnerability-Mgt. sicher. /lili Du sorgst für ein robustes Daten-Fundament (RDBMS, Object Storage, NoSQL, Backup Recovery) und begleitest Migrationen von und zwischen On-Prem und Azure. /lili Du entwickelst die AI-Plattform in bestehende Observability-Stacks weiter und stellst einen stabilen Plattformbetrieb sicher (OpenTelemetry, Splunk, Dynatrace, Azure Monitor). /li /ulb Was du mitbringst /bbrulli Bildung: Master-Studium (Universität, Fachhochschule) /lili Fachrichtung: Computer Science / Informatik /lili Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre AI Engineering / Dev Ops /lili Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von AI-Plattformen in hybriden Umgebungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Automatisierung und Hochverfügbarkeit. /lili Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung, Orchestrierung, Automatisierung und Deployment-Patterns (z.
B. Kubernetes/OpenShift, AKS, Helm, CI/CD). /lili Erfahrung mit GPU-Compute und AI Inferencing (z.
B. Nvidia GPU Operator, vLLM, Triton) und Azure-Services (z.
B. Azure ML, Azure OpenAI). /lili Kenntnisse in MLOps und Agentic AI insbesondere Experiment-Tracking (z. B. MLflow), Orchestrierung von ML-Pipelines (z. B. Dagster, Azure ML) sowie Konzeption und Betrieb von AI-Agents. /lili Gute Kenntnisse in Datenbanken, Object Storage, Data Lifecycle, Backup Recovery, Monitoring sowie Security-, Vulnerability
- und Identity-Management (z.
B. Azure AD). /lili Deutsch (C1) /lili Englisch (B1) /li /ulb Was wir dir bieten /bbrulli Zentraler Arbeitsort (GABS): Optimal erreichbar mit dem Zug (10 Minuten vom Zürich HB) oder Auto /lili Moderne Infrastruktur: Zukunftsgerichteter und ergonomischer Arbeitsplatz /lili Flexibler Arbeitsort / Home Office: Individuelle Möglichkeiten für Home Office /lili Flexible Arbeitszeit: Jahresarbeitszeit für alle und Vertrauensarbeitszeit für viele /lili Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub: 18 Wochen für Mütter und 4 Wochen für Väter /lili Kinderbetreuung: bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung /lili Berufliche Vorsorge: Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag /lili Sozialleistungen: Optimale Deckung bei Krankheit und Unfall «Privat» /lili Mitarbeiterangebote: Jährliches grosszügiges Well-being-Guthaben /li /ul Es werden nur Online-Bewerbungen über das Bewerbungsportal berücksichtigt. b Rekrutierungsprozess /bbrulli Persönliches Video
- oder Telefongespräch /lili Persönlichkeits-/Leistungstest /lili Fachgespräch mit Case-Präsentation /lili Referenzauskunft /lili Angebot Vertragsausstellung (Digital) /li /ulb Kontakt /bbrHerr Dario D#39;Agostino brHR Business Partner br b Keine passenden Stellen? /b Gib ein Suchabo auf, um passende Stellenangebote bequem per E-Mail zu erhalten. Job-Abo erstellen