Senior Cloud Data Engineer

Synotis, entreprise du groupe SMILE, spécialisée dans la mise en œuvre de projets Data, cherche aujourd'hui un(e) Ingénieur Talend pour venir compléter ses équipes. Nos offres sont regroupées au sein de deux Business Line, le conseil et le Data Management. Nous accompagnons nos clients dans la mise en œuvre de leur stratégie Data, de la gouvernance de celles-ci à la mise en œuvre d'architectures adaptées, efficientes et scalables.Un plus ? Nous sommes labellisés « Happy at Work » Dans cette dynamique importante de recrutements et de nouveaux projets, nous recherchons un(e) Senior Cloud Data Engineer pour nous accompagner dans cette aventure.MISSIONS : 1. Conception & développement de pipelines de donnéesConstruire des pipelines d'ingestion, transformation et orchestration (batch & streaming).Développer sur Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Warehouse, OneLake).Développer sur Databricks (pyspark, medallion architecture, Delta Live Tables).Mettre en œuvre des flux ETL/ELT via Talend ou autres solutions (ADF, NiFi etc...). 2. Architecture Data & CloudConcevoir des architectures data cloud modulaires, sécurisées et scalables.Définir les modèles de données (conceptuels, logiques, physiques).Participer au choix des technologies et à la structuration des plateformes Participation à l'élaboration de la CI/CD,du monitoring, de la qualité et de la sécurité des plateformes de données.Proposer des patterns d'architecture sur Azure :LakehouseMedallionReal-time ingestionMulti-tenant / multi-projetsBest practices sur OneLake / Fabric / Databricks3. Gouvernance & qualité des donnéesParticiper à la mise en place de la Data Quality (DQ), Data Observability, lineage, catalogues.Contribuer à la gouvernance (sécurité, RLS/OLS, droits, conformité).4. Accompagnement & expertiseChallenger les besoins métier et proposer des solutions adaptées.Accompagner les équipes et les clients dans la montée en compétence.Participer aux revues techniques, POCs, cadrages d'architecture.Compétences techniques requisesCloud & Data Platform Azure (obligatoire)Microsoft Fabric (fortement requis)Data FactoryLakehouse / WarehouseKQL / KQL DatabasePipelinesGovernance (domains, security, RLS/OLS)Databricks (pyspark, Delta, Medallion)Réalisation obligatoire de projets autours des technologies citée ci-dessus (Prérequis)Connaissance de Power BI pour exposer les donnéesETL / ELTTalend (souhaité)Ou autre ETL/ELT : ADF, Synapse, Fabric Data Factory, Informatica , DBT, ....LangagesPython, PySparkSQL avancéNotions de PowerShell / Bash appréciéesArchitecturePatterns de Data EngineeringLakehouseReal-time (Event Hub, Kafka, IoT Hub)CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions)Observability, quality, monitoringSoft skills Forte autonomie et proactivitéCapacité à challengerCommunication claire, vulgarisationLeadership technique naturelEsprit collaboratif et orienté solution Profil recherché5 à 10+ années d'expérience en Data EngineeringExpérience significative sur AzureSolide expérience sur Fabric OU Databricks (idéalement les deux)Expérience en conception d'architectures cloud dataCertifications Azure / Databricks / Fabric appréciéesBonusExpérience en IoT, temps réel ou streamingExpérience en multi-tenant data platformsConnaissance de la méthodologie DataOpsNous garantissons :Équilibre vie pro et vie perso grâce au télétravail possibleLieu de travail au sein d'une de nos agences en Suisse (Lausanne ...)Formations "sur mesure" avec la possibilité de passer des certificationsDévelopper votre carrière vers de l'expertise ou de la gestion de projetAtmosphère familialeÊtes-vous prêt à rejoindre Synotis ?Entreprise Handi-accueillante.Les prochaines étapes Premier contact : Un échange téléphonique pour discuter de vos aspirations et de ce que nous pouvons vous offrir.Échange métier : Une discussion avec un de nos experts pour évaluer vos compétences et définir vos objectifs.Bienvenue dans l'équipe Et si ça match entre nous, nous serons ravis de vous accueillir pour une aventure passionnante.Alors, prêt(e) à rejoindre l'équipe ?