Senior Cloud Data Engineer

Senior Cloud Data Engineer – Synotis Join to apply for the Senior Cloud Data Engineer role at Synotis. Synotis, member of the SMILE group, specializes in implementing data projects. We guide our clients in data strategy, governance, and the design of scalable, efficient architectures. We are hiring a Senior Cloud Data Engineer to join our dynamic team and contribute to a range of exciting projects. Missions Conception & développement de pipelines de données. Construire des pipelines d’ingestion, transformation et orchestration (batch & streaming). Développer sur Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Warehouse, OneLake). Développer sur Databricks (pyspark, Medallion architecture, Delta Live Tables). Mettre en œuvre des flux ETL/ELT via Talend ou d’autres solutions (ADF, NiFi, etc.). Concevoir des architectures data cloud modulaires, sécurisées et scalables. Définir les modèles de données (conceptuels, logiques, physiques). Participer au choix des technologies et à la structuration des plateformes. Participer à l’élaboration de la CI/CD, du monitoring, de la qualité et de la sécurité des plateformes de données. Proposer des patterns d’architecture sur Azure : Lakehouse Medallion Real‑time ingestion Multi‑tenant / multi‑projets Best practices sur OneLake / Fabric / Databricks Participer à la mise en place de la Data Quality (DQ), Data Observability, lineage, catalogues. Contribuer à la gouvernance (sécurité, RLS/OLS, droits, conformité). Challenger les besoins métier et proposer des solutions adaptées. Accompagner les équipes et les clients dans la montée en compétence. Participer aux revues techniques, POCs, cadrages d’architecture. Compétences techniques requises Cloud & Data Platform Azure (obligatoire) Microsoft Fabric (fortement requis) Data Factory Lakehouse / Warehouse KQL / KQL Database Pipelines Governance (domains, security, RLS/OLS) Databricks (pyspark, Delta, Medallion) Réalisation obligatoire de projets autour des technologies citées ci-dessus (prérequis) Connaissance de Power BI pour exposer les données ETL / ELT Talend (souhaité) Ou autre ETL/ELT : ADF, Synapse, Fabric Data Factory, Informatica, DBT, … Langages Python, PySpark SQL avancé Notions de PowerShell / Bash appréciées Architecture Patterns de Data Engineering Lakehouse Real‑time (Event Hub, Kafka, IoT Hub) CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions) Observability, quality, monitoring Soft Skills Forte autonomie et proactivité Capacité à challenger Communication claire, vulgarisation Leadership technique naturel Esprit collaboratif et orienté solution Profil recherché 5 à 10+ années d’expérience en Data Engineering Expérience significative sur Azure Solide expérience sur Fabric OU Databricks (idéalement les deux) Expérience en conception d’architectures cloud data Certifications Azure / Databricks / Fabric appréciées Bonus Expérience en IoT, temps réel ou streaming Expérience en multi‑tenant data platforms Connaissance de la méthodologie DataOps Nous garantissons Équilibre vie pro et vie perso grâce au télétravail possible Lieu de travail au sein d’une de nos agences en Suisse (Lausanne …) Formations "sur mesure" avec la possibilité de passer des certifications Développer votre carrière vers de l’expertise ou de la gestion de projet Atmosphère familiale Les prochaines étapes Premier contact : Un échange téléphonique pour discuter de vos aspirations et de ce que nous pouvons vous offrir. Échange métier : Une discussion avec un de nos experts pour évaluer vos compétences et définir vos objectifs. Bienvenue dans l'équipe Et si ça match entre nous, nous serons ravis de vous accueillir pour une aventure passionnante. Alors, prêt(e) à rejoindre l'équipe ? 😉 Détails supplémentaires Seniority level: Mid-Senior level Employment type: Full-time Job function: Information Technology Industries: IT Services and IT Consulting Referrals increase your chances of interviewing at Synotis by 2x. #J-18808-Ljbffr