Collaboratrice Scientifica

24 gennaio 2026

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La Scuola universitaria professionale della Svizzera Italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione quale Collaboratrice Scientifica / Collaboratore Scientifico nell'area di ricerca "Information Retrieval and Natural Language Processing" specializzata/o nell'ambito del Deep Learning, presso l'Istituto Dalle Molle di studi sull'intelligenza artificiale (IDSIA USI-SUPSI) del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede Lugano. Grado d'occupazione del 100%. Entrata in servizio o data da convenire.

Responsabilità e attività

• Conduce ricerche innovative nel campo del deep learning, con particolare attenzione alle applicazioni dei modelli linguistici di grandi dimensioni
• Progetta e implementare esperimenti per esplorare nuovi approcci e tecniche nella modellazione e generazione del linguaggio.
• Collabora con team interdisciplinari per affrontare sfide complesse in NLP e nei campi correlati.
• Supporta il team NLP ) in progetti orientati alla ricerca e alle applicazioni
• Attività specifiche nell'ambito di un progetto avente come scopo l'estrazione automatica di informazioni dalla letteratura scientifica
• Pubblicare i risultati della ricerca in conferenze e riviste di alto livello

Requisiti

Background tecnico e competenze

• Master in ingegneria informatica o in un campo correlato, con una forte attenzione al deep learning.
• Competenza nelle tecniche di machine learning e deep learning, in particolare in relazione a modelli linguistici di grandi dimensioni.
• Forti capacità di programmazione in Python ed esperienza con librerie/framework pertinenti (ad esempio PyTorch, TensorFlow).
• Eccellenti capacità di comunicazione
• Capacità di lavorare efficacemente sia in modo indipendente che collaborativo.
• Fluenza in Inglese

Requisiti preferenziali

• Competenza dimostrata nel campo del NLP, incluso ma non limitato ai modelli linguistici di grandi dimensioni, alla generazione di testo e al "Information Retrieval".
• Familiarità con il framework Retrieval-Augmented Generation (RAG) e relative metodologie.
• Familiarità con librerie di deep learning o librerie NLP
• Esperienza nello sviluppo di software e contributi open source.
• Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione e/o esperienza di lavoro con modelli NLP multilingue.
• La conoscenza di una o più lingue nazionali svizzere costituisce un vantaggio

Cosa offriamo

• Un contratto a tempo determinato di durata di 2 anni con possibilità di rinnovo.
• Un salario in linea con gli standard svizzeri e l'esperienza del candidato.
• Un lavoro stimolante in un team di ricerca giovane e dinamico, costantemente attivo nell'ambito di progetti di ricerca
• La possibilità di contribuire attivamente allo sviluppo delle attività di ricerca applicata dell'istituto.
• Possibilità di conseguire un dottorato di ricerca

Candidatura

Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il tramite il formulario di candidatura dedicato, corredate da:

• Curriculum vitae con lista delle pubblicazioni e link alla tesi di Master.
• Lettera di motivazione che includa anche una breve descrizione dell'esperienza (1-2 pagine).
• Lista di tre referenze (nome e indirizzo e-mail).
• Diplomi.
• Certificati di studio e lavoro; lista di pubblicazioni (se disponibile)

Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi a Dr. Fabio Rinaldi.

Non saranno accettate candidature incomplete, inviate a indirizzi diversi o oltre il termine stabilito. Oltre ai documenti richiesti per la candidatura online, potrebbe essere necessaria l'integrazione con ulteriore documentazione, come il casellario giudiziale o una copia di un documento d'identità.