Applikationsentwickler:in - Python & Data Engineering (m/w/d)

Vor 2 Tagen


Bern, Bern, Schweiz Coopers Group AG Vollzeit
Applikationsentwickler:in - Python & Data Engineering (m/w/d) IT / Telecom / Internet

Ihre Aufgaben:

  • Entwicklung und Wartung skalierbarer, effizienter Backend-Lösungen mit Python und PySpark in einer Databricks -Umgebung
  • Erweiterung und Pflege bestehender Backend-Komponenten (z. B. Transformations- und Test-Engine)
  • Implementierung von Unit-Tests mit hoher Testabdeckung sowie Integration in CI/CD-Pipelines (z.B. GitLab) im Rahmen eines trunk-basierten Entwicklungsprozesses
  • Mitarbeit in einem vielseitigen technischen Umfeld mit REST-APIs , Oracle-Datenbanken , Dateiimporten und Docker-Containern
  • Automatisierung von Datenvorbereitungsprozessen und lokalen Workflows mit Dagster (Kenntnisse in vergleichbaren Orchestrierungstools wie Airflow oder Databricks Workflows von Vorteil)
  • Identifikation technischer Lücken und Erarbeitung operativer Stories zur kontinuierlichen Verbesserung
  • Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Spezifikationen, Dokumentation und User Stories
  • Aktive Mitarbeit im agilen Scrum-Team , inklusive Teilnahme an Code-Reviews, technischen Diskussionen und DevOps-Aktivitäten
  • Unterstützung im laufenden Betrieb sowie bei der Weiterentwicklung der Datenplattform in einer Cloud-Umgebung (Azure von Vorteil)

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Ausbildung
  • Mehrjährige Erfahrung in der Software- oder Datenentwicklung mit Python (idealerweise in Kombination mit PySpark und Databricks)
  • Sicherer Umgang mit CI/CD-Pipelines , Unit-Testing und Versionierung (GitLab oder vergleichbar)
  • Gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung
  • Erfahrung mit Cloud-Technologien (Azure, AWS oder GCP von Vorteil)
  • Verständnis moderner ETL/ELT-Konzepte und Datenarchitekturen
  • Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Freude an Teamarbeit , agilen Methoden und der kontinuierlichen Verbesserung von Prozessen
  • Fliessende Deutsch - und Englischkenntnisse
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