Ricercatrice / Ricercatore con Ph.d Nel Settore del Machine Learning

29 gennaio 2025
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Scadenza: 27 febbraio 2025La Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione di **Ricercatore/trice con Ph.D. nell'area del machine learning**presso l’**Istituto Dalle Molle di studi sull’intelligenza artificiale (IDSIA USI-SUPSI)**,**all’interno del Dipartimento tecnologie innovative (DTI), con sede a Lugano. Il grado di occupazione è del 100%, con entrata in servizio prevista il 1° aprile 2025 o data da concordare.Responsabilità e attività
- La persona selezionata conduce attività di ricerca avanzata nel campo del machine learning, con particolare attenzione all’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e alle applicazioni di deep learning per il settore finanziario. In questo contesto:

- Sviluppa e implementa algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per l'estrazione di informazioni, assistenti basati sull'intelligenza artificiale e meccanismi di controllo.
- Conduce ricerche avanzate su deep learning, modelli Transformers, Large Language Models (LLM) e tecniche di ottimizzazione dei parametri.
- Persegue un programma di ricerca personale, contribuendo all’avanzamento delle conoscenze nel settore.
- Collabora con gruppi di ricerca per sviluppare progetti legati all’intelligenza artificiale applicata alla finanza, lavorando a stretto contatto con ingegneri del software e partner industriali.
- Progetta soluzioni innovative per migliorare le prestazioni e l'affidabilità dei sistemi AI, con particolare attenzione all’uso di LLM e deep learning per applicazioni nel settore finanziario.
- Integra tecnologie NLP e deep learning in sistemi complessi, collaborando con team interdisciplinari.
- Requisiti
- Per ricoprire al meglio questa posizione, sono richiesti i seguenti requisiti principali, con alcune competenze aggiuntive considerate preferenziali.
- Requisiti principali_
- Possiede un Dottorato di ricerca in Informatica, Machine Learning, Linguistica Computazionale o in un settore correlato, con un track record di pubblicazioni su NLP e deep learning.
- Ha competenze approfondite in NLP, Large Language Models (LLM) e framework di deep learning come PyTorch o TensorFlow.
- Conosce modelli Transformers, tecniche di perfezionamento dei parametri (LoRA, PEFT) e ottimizzazione di modelli pre-addestrati.
- Ha forti capacità di programmazione in Python e utilizza i principali strumenti e librerie di machine learning.
- È familiare con la progettazione di assistenti AI, sistemi di guardrail o applicazioni correlate.
- Ha esperienza nelle principali tecniche NLP, tra cui estrazione di informazioni, riepilogo del testo, classificazione, risposta alle domande e sistemi di dialogo.
- È in grado di condurre ricerche indipendenti e di lavorare efficacemente in team.
- Requisiti preferenziali_
- Esperienza nella progettazione di tecniche di generazione vincolata e strategie di allineamento per LLM.
- Conoscenza delle tematiche di bias, equità e sicurezza nei sistemi AI.
- Interesse per sistemi modulari o multi-agente, rappresentazione semantica e metodi di addestramento efficienti.
- Esperienza nella costruzione e utilizzo di basi di conoscenza e knowledge graphs.
- Familiarità con Retrieval-Augmented Generation (RAG) e multimodalità.
- Esperienza con applicazioni NLP specifiche per settori come finanza o diritto.
- Cosa offre la SUPSI
- SUPSI offre un ambiente stimolante e opportunità uniche per chi desidera crescere professionalmente e contribuire attivamente all’innovazione. In particolare, la posizione offre:

- Un contratto a tempo determinato di due anni, con possibilità di rinnovo.
- Un ambiente di ricerca internazionale, con collaborazioni accademiche e industriali di alto livello.
- Partecipazione a conferenze e workshop di alto profilo, con possibilità di networking scientifico e professionale.
- Opportunità di sviluppo professionale e scientifico, con accesso a tecnologie all’avanguardia nel campo del machine learning.
- Il nostro impegno
- La SUPSI crede che il futuro nasca dalla valorizzazione di prospettive diverse, esperienze uniche e da una cultura equa, inclusiva e rispettosa delle diversità.
- Candidatura
- Curriculum vitae con lista delle pubblicazioni (se presenti) e link alla tesi di Dottorato.
- Copia di almeno tre articoli scientifici pubblicati su riviste internazionali o atti di convegni internazionali pertinenti alla posizione.
- Lettera di motivazione che includa una breve descrizione dell’esperienza (1-2 pagine).
- Certificati di studio.
- Elenco di tre referenze con i loro dati di contatto.

Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi a Oleg Szehr.