Post-doctorant-e - Fonds National en formation stellaire

Description du poste Dans le cadre du nouveau projet financé par le Fonds National Suisse de la Recherche Scientifique (FNS) intitulé « STARforM-Lens : Accretion in star formation through the lens of machine learning », nous recherchons un·e candidat·e pour un poste de postdoctorant·e au Département d’Astronomie de l’Université de Genève. Le groupe de recherche sur la formation stellaire de l’Université de Genève, dirigé par le Dr Marc Audard, ouvre un poste de doctorant·e pour travailler sur ce projet récemment financé, qui vise à étudier la formation stellaire et ses processus d’accrétion au cours du temps à l’aide de techniques innovantes d'intelligence artificielle (machine learning). Le projet exploite la richesse des données multimodales de Gaia (photométrie, spectroscopie, vitesses radiales, astrométrie et variabilité temporelle), combinées à des données complémentaires issues de relevés du ciel à différentes longueurs d’onde. Deux approches distinctes d’intelligence artificielle seront utilisées : 1. La première vise à examiner l’évolution à long terme de l’accrétion des objets stellaires jeunes (YSO) en enrichissant une vaste base de données de distributions d’énergie spectrale (SED) panchromatiques à l’aide des spectres Gaia. 2. La seconde se concentrera sur la variabilité à court terme de l’accrétion en modélisant les données hétérogènes dans un espace latent partagé. Le ou la chercheur·e postdoctoral·e se concentrera principalement sur la première technique, tout en collaborant sur la seconde avec un·e doctorant·e et une équipe internationale composée du Dr Kai Polsterer à l’Institut de Heidelberg pour les études théoriques (HITS, Allemagne) et du Dr Gábor Marton à l’Observatoire Konkoly / CSFK (Hongrie). Plusieurs séjours (typiquement un mois par an) au HITS sont prévus. Des compétences et un intérêt marqués pour l’astronomie et l’astrophysique, la science des données et/ou intelligence artificielle sont requis, ainsi qu’une capacité à travailler dans de petites équipes internationales. Le ou la postdoctorant·e aura également l’opportunité d’être intégré·e à l’Unité de coordination 7 du Consortium de traitement et d’analyse des données Gaia (DPAC) en vue de la publication finale DR5 prévue pour 2030. Le Département d’Astronomie de l’Université de Genève offre un environnement de travail moderne et dynamique, avec un large éventail d’activités incluant la théorie, les simulations numériques, les observations et le développement instrumental dans les domaines des exoplanètes, de la physique stellaire, de la dynamique galactique, de la cosmologie observationnelle et de l’astrophysique des hautes énergies. Les candidatures sont ouvertes aux personnes disposant d’une expérience de recherche dans un ou plusieurs des domaines suivants : formation stellaire, science des données et/ou intelligence artificielle, ainsi qu’une capacité avérée à travailler au sein de petites équipes internationales. Titre et compétences exigés Les candidatures sont ouvertes aux personnes disposant d’une expérience de recherche dans un ou plusieurs des domaines suivants : formation stellaire, science des données et/ou intelligence artificielle, ainsi qu’une capacité avérée à travailler au sein de petites équipes internationales. Le dossier de candidature doit comprendre : une lettre de motivation, une déclaration de recherche présentant les travaux antérieurs ainsi que les orientations de recherche futures proposées (≤ 3 pages), un CV incluant la liste des publications. Les candidat·es doivent également fournir les noms et adresses électroniques d’au moins trois personnes de référence. Les candidatures doivent être envoyées en un seul fichier PDF à l’adresse suivante :  .