Candidat-e au doctorat

vor 2 Wochen


Geneva, Schweiz Université de Genève Vollzeit

Description du poste Dans le cadre du nouveau projet financé par le Fonds National Suisse de la Recherche Scientifique (FNS) intitulé « STARforM-Lens : Accretion in star formation through the lens of machine learning », nous recherchons un·e candidat·e pour un poste de doctorant·e au Département d’Astronomie de l’Université de Genève,  Le groupe de recherche sur la formation stellaire de l’Université de Genève, dirigé par le Dr Marc Audard, ouvre un poste de doctorant·e pour travailler sur ce projet récemment financé, qui vise à étudier la formation stellaire et ses processus d’accrétion au cours du temps à l’aide de techniques innovantes d'intelligence artificielle (machine learning). Le projet exploite la richesse des données multimodales de Gaia (photométrie, spectroscopie, vitesses radiales, astrométrie et variabilité temporelle), combinées à des données complémentaires issues de relevés du ciel à différentes longueurs d’onde. Deux approches distinctes d’intelligence artificielle seront utilisées : 1. La première vise à examiner l’évolution à long terme de l’accrétion des objets stellaires jeunes (YSO) en enrichissant une vaste base de données de distributions d’énergie spectrale (SED) panchromatiques à l’aide des spectres Gaia. 2. La seconde se concentrera sur la variabilité à court terme de l’accrétion en modélisant les données hétérogènes dans un espace latent partagé. Le ou la doctorant·e se concentrera principalement sur la deuxième approche, tout en collaborant à la première avec un-e postdoctorant-e à Genève et une équipe internationale composée du Dr Kai Polsterer à l’Institut de Heidelberg pour les études théoriques (HITS, Allemagne) et du Dr Gábor Marton à l’Observatoire Konkoly / CSFK (Hongrie). Plusieurs séjours (typiquement un mois par an) au HITS sont prévus. Des compétences et un intérêt marqués pour l’astronomie et l’astrophysique, la science des données et/ou intelligence artificielle sont requis, ainsi qu’une capacité à travailler dans de petites équipes internationales. Le ou la doctorant·e aura également l’opportunité d’être intégré·e à l’Unité de coordination 7 du Consortium de traitement et d’analyse des données Gaia (DPAC) en vue de la publication finale DR5 prévue pour 2030. Le Département d’Astronomie de l’Université de Genève offre un environnement de travail moderne et dynamique, avec un large éventail d’activités incluant la théorie, les simulations numériques, les observations et le développement instrumental dans les domaines des exoplanètes, de la physique stellaire, de la dynamique galactique, de la cosmologie observationnelle et de l’astrophysique des hautes énergies. Titre et compétences exigés Les candidatures sont ouvertes aux personnes titulaires d’une solide formation en physique ou en astronomie. Le dossier doit comprendre : une lettre de motivation expliquant l’intérêt pour un doctorat en astrophysique et pour les thématiques de recherche mentionnées une déclaration de recherche décrivant les expériences scientifiques antérieures (≤ 1 page chacune) un CV une copie des relevés académiques de Bachelor et de Master (examens, thèses et notes)  Les candidat·es doivent également fournir les noms et adresses e-mail d’au moins deux personnes de référence. Les candidatures doivent être envoyées en un seul fichier PDF à l’adresse suivante :  .



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    Description du poste La Faculté des sciences de l'Université de Genève ouvre une inscription de poste pour :    Une chaire d'excellence : Professeur-e assistant-e (avec prétitularisation conditionnelle), associé-e ou ordinaireà la Section de chimie et biochimie   Dans le cadre de son développement stratégique et de son ambition de renforcer la...


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    Assistant-e (A2) doctorant.e University of Geneva Workplace Geneva - Lake Geneva region - Switzerland Category Law Position Junior Researcher / PhD Position Published 18 November 2025 Aide Assistant-e (A2) doctorant.e Entité organisationnelle Faculté de droit Section / Division Département de droit civil Fonction Assistant-e (A2) Code fonction A2 Classe...


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