Data Scientist

vor 2 Wochen

Zug, Zug, Schweiz bruederlinpartner Vollzeit

Unsere Suche nach einem Data Scientist (w/m/d)

Wir suchen einen Data Scientist (w/m/d) für unsere Business Unit Data Science innerhalb der bruederlinpartner Gruppe. Unsere Gruppe ist spezialisiert auf die Vermittlung von Fach- und Führungskräften im Bereich Datenanalyse und Data Science. Wir verbinden Sie diskret mit führenden Unternehmen, die spannende Möglichkeiten in der Analyse und Nutzung von Daten bieten.

Ihre Aufgaben:

  • Praktische Arbeit zur Lösung geschäftskritischer Probleme und zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen durch die Erstellung von Datenanalysen und Modellen.
  • Konzeptionelle und explorative Arbeit zur Entwicklung und Evaluierung von Machine Learning Modellen.
  • Aufbau und Pflege von Datenprodukten zur Analyse des Kundenverhaltens, der Vorlieben und Bedürfnisse.
  • Beratung bei bestehenden und neuen Datenprodukten sowie aktive Mitgestaltung deren Roadmap und Strategie.
  • Übersetzung von Geschäftsanforderungen in Datenlösungen und schrittweise Übernahme der Verantwortung für Datenprodukte.
  • Mitarbeit an datenbezogenen Projekten und Unterstützung von Kampagnenautomatisierung und Kundenkommunikation.
  • Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Veranschaulichung und Kommunikation von Ergebnissen.

Ihr Profil:

  • Starkes statistisches Wissen oder langjährige Erfahrung in der Kundenanalyse.
  • Erfahrung in Data Science und maschinellem Lernen.
  • Kenntnisse im Bereich datengetriebener Marketingkampagnen und der Arbeit mit großen Datenmengen.
  • Fähigkeit, Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Entscheidungsgrundlagen zu übersetzen.
  • Solide Kenntnisse in Datenbanken (relational) und Datenmodellierung.
  • Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R.
  • Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen (insbesondere AWS oder MS Azure) von Vorteil.
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Analytics in der Privatwirtschaft oder in der Wissenschaft.
  • Fließende Englischkenntnisse, weitere Sprachen von Vorteil.
  • Erfahrung in agilen Umgebungen (Scrum, SAFE, DMDS) und im Umgang mit BI-Tools (z.B. PowerBI, Qlik).
  • Erfahrung mit Web-Analyse-Tools (z.B. Google Analytics).
  • Analytische Denkweise mit einer Leidenschaft für die Lösung von Geschäftsproblemen durch Daten.
  • Hervorragende Kommunikations-, Präsentations- und Storytelling-Fähigkeiten, Teamplayer mit Hands-on-Mentalität.
  • Hohe Motivation, Wissbegierde und Flexibilität bei begrenzter Reisebereitschaft.

Warum Sie mit uns Ihren nächsten Karriereschritt machen:

Wir sind als KMU im Familienbesitz seit über 20 Jahren die spezialisierte Partnerin für die Besetzung von Fach- und Führungskräften. Die bruederlinpartner Gruppe ist in verschiedene Fachbereiche unterteilt und verfügt in jedem Segment über fundierte, fachliche Kompetenz. Wer sich bei uns bewirbt, muss den Anspruch haben, den nächsten Karriereschritt erreichen zu wollen.

Dass unsere Bewerber über die nötigen fachlichen Voraussetzungen für eine ausgeschriebene Position verfügen, setzen wir voraus. Durch diese sehr engmaschige Selektion schaffen wir die Möglichkeit, für unsere Kandidatinnen und Kandidaten mehr Zeit zu haben. Zeit für eine ausführliche Beratung und umfangreiche Betreuung.

Wir gestalten die Zukunft mit:

Die Unternehmensgruppe verfügt über innovative Software-Tools, die unseren Kandidatinnen und Kandidaten eine hervorragende Marktübersicht bieten. Unser Anspruch ist es, für Sie den besten aktuell verfügbaren Job zu finden.

Hinweis: Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Alter und Identität. Ausschreibungen der bruederlinpartner Gruppe umfassen z.T. mehrere Kundenanfragen für ähnliche Positionen in der Region. Wir finden die am besten geeignete Position für Sie anhand Ihrer Fähigkeiten, Erfahrungen und Ausbildungen.

Dies ist genau das, was Sie als neue Herausforderung suchen? Bitte kontaktieren Sie uns – wir würden Sie gerne kennenlernen und Ihnen dabei mehr über Ihren nächsten Traum-Job erzählen Wenn Sie weitere Fragen zur Stellenausschreibung haben, dann melden Sie sich direkt bei Herr Steiner unter der Nummer: +41 (0)41 520 01 33.

Weitere interessante Jobs auf: www.data-science-jobs.ch

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