Chargé(e) de projet classification PLM
Speichern Sie diesen Job und halten Sie Ihre Suche organisiert
Erstellen Sie ein kostenloses Konto, um Jobs zu speichern, Benachrichtigungen zu erstellen und von Ihrem Dashboard aus zu diesem Eintrag zurückzukehren.
Wenn Sie fortfahren, akzeptieren Sie unsere Nutzungsbedingungen & Datenschutzerklärung.
Chez Capgemini Engineering, leader mondial des services d’ingénierie, nous réunissons une équipe internationale d’ingénieurs, de scientifiques et d’architectes pour aider les entreprises les plus innovantes à révéler tout leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en digital et en logiciel repoussent les limites pour proposer des services uniques de R&D et d’ingénierie dans tous les secteurs. Rejoignez-nous pour une carrière riche en opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne ressemble au précédent.
TON ROLE
Description and Location
Descriptif
Le poste Chargé de projet (junior) Classification fait partie du pôle d’expertise PLM-MBE au sein du service PLM & ADE de la ligne Coordination Digitale, dans la division Production.
Sa mission consiste à définir, formaliser et faire appliquer les règles de classification afin de garantir la normalisation, la structuration et la réutilisation des données au sein du PLM, avec un objectif d’alignement multi-métiers et multi-secteurs.
L’animation d’atelier de travail avec les représentants métiers est un facteur clé de réussite et d’adoption de la classification. Le poste inclut également des activités de préparation, de migration et de fiabilisation des données.
Poste basé sur Acacias-Centre, avec des déplacements réguliers sur les autres sites de production : Genève (Acacias, Chêne-Bourg, Plan-les-Ouates) et Bienne.
Début : mai 2026 au plus tard
Durée : minimum 1 an
Activités
- Définir, structurer, maintenir et faire appliquer le référentiel de classification (familles, sous-familles, attributs, valeurs autorisées, règles de codification et nommage, etc…)
- Classer et codifier les données selon les standards PLM et contrôler la complétude et la cohérence
- Rédiger et maintenir les standards et procédures de classification et s’assurer du respect des bonnes pratiques
- Gérer les cas particuliers : qualification, proposition de traitement et escalade quand nécessaire
- Préparer et animer les ateliers de travail avec les métiers : qualifier les typologies, recueil des écarts, arbitrages, converger vers un standard et formalisation des décisions
- Analyse des besoins métier et des typologies de données
- Préparer et participer aux tests pilotes de classification : constitution d’échantillon, exécution, analyse des résultats, ajustement des règles
- Valider la conformité post-migration : contrôler la conformité des classifications, suivi des anomalies et corrections
- Mettre à jour et influer les KPIs qualités : conformité, taux d’erreur, réutilisation, doublons
- Contribuer ponctuellement aux activités de migration (contrôles post-chargement, règles de classification liées au mapping).
- Participer activement au reporting des opérations réalisées dans le respect du planning
- Maintenir une compréhension à jour du modèle de données PLM, des stratégies de classifications et de ses évolutions
- Contribution à l’amélioration continue
VOES COMPETENCES ET RESPONSABILITES
- Diplôme d’ingénieur HES, Bachelor, Master ou équivalent
- Entre 2 et 4 ans d’expérience en gestion de projet ou en conduite de projet d’amélioration continue
- Expérience industrielle avec connaissance des métiers de l’industrialisation produit-process et des outils associés
- Connaissance en transformation digitale un plus
- Maîtrise des référentiels de données produit (notamment CAO, nomenclatures, articles)
- Très bonne compréhension des principes de classification (attributs, standardisations, valeurs contrôlées)
- Capacités fortes de business analyse
- Connaissance des outils PLM/CAO/ERP/MES (Creo, SAP, Windchill…)
- Outils de migration / rétrofit PLM, de manipulation de données (CSV, fichiers d’import/export), suite office (Excel – avancé)
- Maîtrise de Monday, Confluence, Jira, un plus
- Parfaite communication, pédagogie, sens du service
- Capacité à embarquer les équipes métiers et à faciliter la convergence et l’adhésion
- Rigueur, capacité de structuration, sens du détail
- Collaboration, esprit d’équipe, autonomie, polyvalence
Genève, Switzerland - Onsite
QU'EST-CE QUE TU VAS AIMER DANS TON TRAVAIL ICI ?
- Dans notre académie d'ingénierie, vous aurez accès à plus de 60 000 heures de formation de classe mondiale – conçues pour stimuler votre croissance dès le premier jour. Que vous vous plongiez dans l'IA générative, la data science ou la durabilité, notre campus numérique soutient votre parcours d'apprentissage à chaque étape du parcours
- Profitez des avantages du travail hybride, offrant flexibilité et garantissant un équilibre vie professionnelle/vie privée
- Exploiter