AI Software Engineer

Vor 4 Stunden

Lenzburg, Aargau, Schweiz Tempobrain AG Vollzeit
ppbSeit 1998 bietet tempobrain AG als agiler und engagierter Personaldienstleister massgeschneiderte Personalservices im Verleih und der Vermittlung. /b Unsere umfassende persönliche Betreuung, die gezielte Kandidatenansprache auf allen Kanälen und unser Gespür für Menschen und ihre Bedürfnisse machen uns zum idealen Partner für das Personalmanagement unserer Kunden. /p pAls tragende Säule im neu geschaffenen Bereich Data AI entwickelst du intelligente Applikationen, die komplexe Betriebsprozesse – von der operativen Serviceabwicklung über die Qualitätssicherung bis hin zur modernen Kundenberatung – spürbar optimieren. /p pbStrategische Mitgestaltung: /bDu analysierst die Anforderungen der Fachabteilungen, konzipierst massgeschneiderte Testreihen und begleitest die Einführung der Lösungen als zentraler Ansprechpartner für alle Stakeholder. /p pbEnd-to-End-Verantwortung: /bDu realisierst zukunftsweisende KI-Anwendungen und autonome Agenten – von der initialen Machbarkeitsprüfung über den Prototypenbau bis zur Überführung in den Live-Betrieb. /p pbModernes Tech-Stack: /bDu baust Services für smartes Daten-Retrieval, System-Orchestrierung und automatisierte Dokumentenverarbeitung auf. Dabei nutzt du Azure AI Services, Vektordatenbanken, LLM-Frameworks und implementierst die nötigen Guardrails. /p pbQualitätsmanagement: /bDu etablierst automatisierte Validierungs
- und Testverfahren, um die Performance und Stabilität der KI-Modelle bei Updates oder Modellwechseln sicherzustellen. /p pbDevOps Data Engineering: /bDu verantwortest die Bereitstellung und den Betrieb der Software nach agilen DevOps-Prinzipien und nutzt eine leistungsfähige Databricks-Plattform für datenintensive Prozesse. /p pbTech-Evaluierung: /bDu prüfst und bewertest externe Drittanbieter
- und Softwarelösungen auf ihre technische Machbarkeit und Integrationseignung. /p pbAkademisches Fundament: /bEin erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder einer verwandten Disziplin (FH/Universität) – idealerweise ergänzt durch mehrjährige Berufserfahrung in einem vergleichbaren Umfeld. /p pbLLM-Expertise: /bDu programmierst absolut sicher in Python und hast bereits LLM-Anwendungen produktiv auf die Strasse gebracht. RAG-Architekturen und Prompt-Engineering beherrschst du fliessend. Erfahrung mit Agenten-Frameworks ist ein grosses Plus. /p pbMethodenkompetenz: /bDu besitzt fundierte Kenntnisse in Statistik sowie in klassischen Machine-Learning-Verfahren. /p pbAnalytischer Scharfsinn: /bDu verstehst die Fehlerquellen moderner KI-Systeme (wie Halluzinationen oder Qualitätseinbrüche) und weisst, wie man diesen effektiv entgegenwirkt. /p pDich erwartet eine moderne Unternehmenskultur mit viel Gestaltungsspielraum, flexiblen Arbeitszeitmodellen (inklusive hohem Home-Office-Anteil) im Schweizer Mittelland sowie hervorragenden Weiterbildungsmöglichkeiten. /p /p