GenAI Engineer
Vor 5 Tagen
Zürich, Zurich, Schweiz
Job-Room
Vollzeit
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ph3GenAI Engineer /h3h3Job description: /h3ulliEntwicklung, Implementierung und Evaluation robuster, produktionsreifer GenAI\
- und RAG\-Lösungen /liliTechnische Konzeption und Umsetzung neuer AI Use Cases sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Anwendungen /liliAufbau, Bereitstellung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs /liliIntegration von AI\-Modellen und Inferenzdiensten in Unternehmenssysteme /liliAutomatisierung von Tests, Deployments und iterativen Validierungsprozessen /liliMonitoring, Tracing und Tuning produktiver GenAI\-Lösungen /liliMitarbeit am Aufbau wiederverwendbarer Plattform\
- und Self\-Service\-Komponenten /liliEnge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Business Engineers, Cloud Engineers, DevOps\-Teams und Fachbereichen /li /ulh3About the customer: /h3pIn dieser anspruchsvollen Funktion entwickeln und optimieren Sie produktive RAG\-Anwendungen und begleiten neue GenAI Use Cases von der technischen Konzeption bis zum stabilen Betrieb. Gleichzeitig wirken Sie am Ausbau einer GenAI\-Plattform mit, die eine effiziente und wiederverwendbare Umsetzung weiterer Anwendungsfälle ermöglicht. /ph3Requirements: /h3ulliMehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver GenAI\-Lösungen /liliFundiertes Verständnis von RAG, Prompt Engineering und Context Engineering /liliSehr gute Programmierkenntnisse in sowie Erfahrung mit Bash oder PowerShell /liliFundierte Cloud\-Erfahrung, idealerweise mit Microsoft Azure /liliPraxis mit Services wie Azure AI Foundry, Azure AI Search, App Service oder Container Apps beziehungsweise mit vergleichbaren Cloud\-Diensten /liliErfahrung mit CI/CD, API\-Entwicklung, Testautomatisierung und automatisierten Deployments /liliKenntnisse in LLM\-Tracing, LLMOps und der Evaluation von GenAI\-Anwendungen /liliErfahrung mit LangChain, Langfuse oder vergleichbaren Frameworks /liliStrukturierte, kollaborative Arbeitsweise in interdisziplinären Teams /liliErfahrung mit Java, oder AI ist von Vorteil. /liliSehr gute Deutsch\
- und Englischkenntnisse /li /ulh3Compensation
benefits:
/h3ulliMitarbeit an produktiven GenAI\-Anwendungen mit konkretem Unternehmensbezug /liliEinen modernen Arbeitsort mit sehr guten ÖV\-Verbindungen /liliZwei Tage Homeoffice pro Woche /liliEinen Vertrag mit einer Dauer von 16 Monaten /liliEinen effizienten Bewerbungsprozess mit ein bis zwei Vorstellungsgesprächen /li /ulpSwisslinx AG Löwenstrasse Zürich /p /p
- und RAG\-Lösungen /liliTechnische Konzeption und Umsetzung neuer AI Use Cases sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Anwendungen /liliAufbau, Bereitstellung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs /liliIntegration von AI\-Modellen und Inferenzdiensten in Unternehmenssysteme /liliAutomatisierung von Tests, Deployments und iterativen Validierungsprozessen /liliMonitoring, Tracing und Tuning produktiver GenAI\-Lösungen /liliMitarbeit am Aufbau wiederverwendbarer Plattform\
- und Self\-Service\-Komponenten /liliEnge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Business Engineers, Cloud Engineers, DevOps\-Teams und Fachbereichen /li /ulh3About the customer: /h3pIn dieser anspruchsvollen Funktion entwickeln und optimieren Sie produktive RAG\-Anwendungen und begleiten neue GenAI Use Cases von der technischen Konzeption bis zum stabilen Betrieb. Gleichzeitig wirken Sie am Ausbau einer GenAI\-Plattform mit, die eine effiziente und wiederverwendbare Umsetzung weiterer Anwendungsfälle ermöglicht. /ph3Requirements: /h3ulliMehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver GenAI\-Lösungen /liliFundiertes Verständnis von RAG, Prompt Engineering und Context Engineering /liliSehr gute Programmierkenntnisse in sowie Erfahrung mit Bash oder PowerShell /liliFundierte Cloud\-Erfahrung, idealerweise mit Microsoft Azure /liliPraxis mit Services wie Azure AI Foundry, Azure AI Search, App Service oder Container Apps beziehungsweise mit vergleichbaren Cloud\-Diensten /liliErfahrung mit CI/CD, API\-Entwicklung, Testautomatisierung und automatisierten Deployments /liliKenntnisse in LLM\-Tracing, LLMOps und der Evaluation von GenAI\-Anwendungen /liliErfahrung mit LangChain, Langfuse oder vergleichbaren Frameworks /liliStrukturierte, kollaborative Arbeitsweise in interdisziplinären Teams /liliErfahrung mit Java, oder AI ist von Vorteil. /liliSehr gute Deutsch\
- und Englischkenntnisse /li /ulh3Compensation
benefits:
/h3ulliMitarbeit an produktiven GenAI\-Anwendungen mit konkretem Unternehmensbezug /liliEinen modernen Arbeitsort mit sehr guten ÖV\-Verbindungen /liliZwei Tage Homeoffice pro Woche /liliEinen Vertrag mit einer Dauer von 16 Monaten /liliEinen effizienten Bewerbungsprozess mit ein bis zwei Vorstellungsgesprächen /li /ulpSwisslinx AG Löwenstrasse Zürich /p /p