Data Analyst
Vor 3 Tagen
Chur, Grisons, Schweiz
Graubündner Kantonalbank
Vollzeit
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h3Einleitung: /h3 /brp\"Wie auch immer deine Zukunft aussehen wird. Wir bei der Graubündner Kantonalbank sorgen dafür, dass es nicht irgendeine Zukunft wird, sondern die beste Zukunft aller Zeiten.\" /p /brpDu möchtest mit deiner Arbeit einen sichtbaren Beitrag zur datenbasierten Weiterentwicklung der Graubündner Kantonalbank leisten? Als Data Analyst im Team Data AI erstellst du Ad-hoc-Analysen, Reports, Dashboards und Tabular Models, lieferst fundierte Insights für unsere Fachbereiche und unterstützt die Weiterentwicklung unserer Datenplattform – vom bestehenden On-Prem-Stack hin zu einer modernen Cloud-Architektur mit Azure Databricks. /p /brh3Deine
Aufgaben:
/h3 /brul /brliAnwendung unseres bestehenden On-Prem-Stacks auf Basis von MS SQL Server, SSRS, SSAS und Power BI /li /brliErstellung von Ad-hoc-Analysen, Reports, Dashboards und Tabular Models als Grundlage für datenbasierte Entscheidungen /li /brliBeratung unserer Fachbereiche bei analytischen Fragestellungen und Übersetzung von Business-Anforderungen in praxistaugliche Datenlösungen /li /brliMitgestaltung der schrittweisen Weiterentwicklung unserer Datenplattform in Richtung Cloud / Azure Databricks /li /brliVielseitige Aufgaben an der Schnittstelle von Business, Daten und Technologie /li /brliMitarbeit an einer unternehmensweiten, zukunftsfähigen Datenarchitektur /li /br /ul /brh3Dein Profil: /h3 /brul /brliAbgeschlossenes Studium auf Universitäts
- oder Hochschulniveau in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich /li /brliMehrjährige Erfahrung mit Data-Warehouse-, Analyse
- und Reporting-Lösungen im On-Prem-Umfeld, idealerweise mit MS SQL Server, SSRS, SSAS und Power BI /li /brliKenntnisse moderner Datenplattformen im Cloud-Umfeld, idealerweise mit ersten Erfahrungen in Azure Databricks /li /brliAusgeprägtes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Fragestellungen strukturiert zu erfassen und in wirkungsvolle Datenlösungen zu übersetzen /li /brliBeratungs
- und Kommunikationsstärke sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen und Anspruchsgruppen /li /br /ul
Aufgaben:
/h3 /brul /brliAnwendung unseres bestehenden On-Prem-Stacks auf Basis von MS SQL Server, SSRS, SSAS und Power BI /li /brliErstellung von Ad-hoc-Analysen, Reports, Dashboards und Tabular Models als Grundlage für datenbasierte Entscheidungen /li /brliBeratung unserer Fachbereiche bei analytischen Fragestellungen und Übersetzung von Business-Anforderungen in praxistaugliche Datenlösungen /li /brliMitgestaltung der schrittweisen Weiterentwicklung unserer Datenplattform in Richtung Cloud / Azure Databricks /li /brliVielseitige Aufgaben an der Schnittstelle von Business, Daten und Technologie /li /brliMitarbeit an einer unternehmensweiten, zukunftsfähigen Datenarchitektur /li /br /ul /brh3Dein Profil: /h3 /brul /brliAbgeschlossenes Studium auf Universitäts
- oder Hochschulniveau in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich /li /brliMehrjährige Erfahrung mit Data-Warehouse-, Analyse
- und Reporting-Lösungen im On-Prem-Umfeld, idealerweise mit MS SQL Server, SSRS, SSAS und Power BI /li /brliKenntnisse moderner Datenplattformen im Cloud-Umfeld, idealerweise mit ersten Erfahrungen in Azure Databricks /li /brliAusgeprägtes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Fragestellungen strukturiert zu erfassen und in wirkungsvolle Datenlösungen zu übersetzen /li /brliBeratungs
- und Kommunikationsstärke sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen und Anspruchsgruppen /li /br /ul