Senior Data Engineer

h3Verwandle Momente in Erinnerungen /h3pBei ifolor bilden Daten die Grundlage für personalisierte Kundenerlebnisse und erfolgreiche Marketingentscheidungen. Als Senior Data Engineer sorgst du dafür, dass Daten aus verschiedensten Quellen zuverlässig zusammenfliessen, nutzbar werden und echten Mehrwert schaffen. Wenn du Freude daran hast, technische Lösungen mit echtem Business-Impact zu bauen und dabei eng mit dem Marketing-Team zusammenzuarbeiten, passt du zu uns. /ph3Warum ifolor? /h3h3Deine Rolle bei uns /h3pAls Senior Data Engineer liegt der Fokus auf der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines und Datenmodellen für Marketing-Analysen. Die Rolle stellt sicher, dass Daten entlang der gesamten Wertschöpfungskette zuverlässig, nachvollziehbar und in hoher Qualität zur Verfügung stehen. /pullipbDatenpipelines Integration: /bEntwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines zur Integration von Marketing-Datenquellen wie Google Ads, Meta, Braze, CRM, Web-Analytics, Auftragsmanagement und Produktkatalog. /p /lilipbDatenmodellierung Analytics-Enablement: /bKonzeption und Implementierung von Datenmodellen von Staging bis hin zu Datamarts zur Unterstützung von Reporting und Analyse. /p /lilipbAnforderungsübersetzung Zusammenarbeit: /bEnge Abstimmung mit dem Senior Analyst Marketing zur Übersetzung von Reporting-Anforderungen in skalierbare und performante Datenlösungen. /p /lilipbDatenqualität Monitoring: /bImplementierung automatisierter Datenqualitätstests sowie Überwachung der Pipeline-Stabilität und Performance. /p /lilipbDokumentation Transparenz: /bStrukturierte Dokumentation der Datenpipelines, Modelle und Transformationslogiken sowie Pflege eines Datenlexikons. /p /lilipbPlattform Weiterentwicklung: /bMitarbeit im DWH-Modernisierungsprojekt, insbesondere bei Architektur, Migration und Umsetzung domänenspezifischer Komponenten. /p /lilipbBetrieb Stabilität: /bUnterstützung und Stellvertretung im Betrieb der zentralen DWH
- und Azure-Infrastruktur zur Sicherstellung der Plattformstabilität. /p /li /ulh3Was du mitbringst /h3pDu kombinierst technisches Verständnis mit einer strukturierten Arbeitsweise und einem guten Gespür für Datenzusammenhänge im Marketingumfeld. Dabei arbeitest du gerne an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business. /pullipbErfahrung Know-how: /bMehrjährige Erfahrung im Data Engineering (mind. 3 Jahre), idealerweise im E-Commerce oder Marketing-Umfeld. /p /lilipbCloud Technologien: /bPraktische Erfahrung im Azure-Umfeld (z. B. ADF, TimeXtender) sowie Kenntniss in Python oder vergleichbaren Technologien. /p /lilipbDatenmodellierung SQL: /bSehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in dimensionaler Datenmodellierung (Star Schema, Medallion-Architektur etc.). /p /lilipbMarketing-Datenverständnis: /bVerständnis für Marketing-Datenquellen und deren Besonderheiten wie APIs, Attributionslogiken oder Deduplizierung. /p /lilipbArbeitsweise Zusammenarbeit: /bStrukturierte, eigenständige Arbeitsweise sowie Fähigkeit, Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. /p /lilipbSprachen: /bSehr gute Deutsch
- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. /p /lilipbZertifizierungen /b: Idealerweise vorhandene Azure-Zertifizierungen. /p /li /ulh3Rahmenbedingungen /h3ulliPensum: 100 % /liliArbeitsort: Kreuzlingen, TG /liliArbeitsform: Homeoffice möglich /li /ulpPensum: 100% /ph3Kontakt /h3