Data Scientist

Qim info, qui sommes-nous ?

Société d'ingénierie informatique et de services du numérique créée en 2004 et implantée sur Genève, Lausanne, Annecy, Bâle et Zurich, Qim info c'est surtout un ensemble de consultant.e.s capables d'intervenir à tous les niveaux d'un Système d'Information.

Avec 600 collaborateurs, nous sommes toujours à la recherche de nouveaux talents

Fin 2021, Qim info obtient une note de 4.31/5 au label Happy at Work qui permet de mesurer le bien-être et les facteurs de motivations des collaborateurs.

Et se place en 3ème position du classement ICTJournal en 2022.

En quelques mots

Nous recherchons un Data Scientist pour un client dans le secteur public à Genève.

Votre mission

• Le data scientist a pour mission de de collecter les données pertinentes, de les nettoyer et de les préparer pour l'analyse, puis d'appliquer des techniques statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour extraire des informations utiles.
• Le data scientist doit développer des modèles de data science et d'IA en utilisant des techniques telles que le Deep Learning, le Computer Vision, le Langage Naturel, le Reinforcement Learning, ou d'autres méthodes d'apprentissage automatique avancées selon les besoins spécifiques du projet.
• Collecte et analyse des données : collecter les données à partir de sources variées (automatiser l'extraction, l'intégration et la mise à jour des données) et les analyser pour en extraire des informations utiles.
• Analyse exploratoire des données : Explorer les données pour en comprendre la structure, les tendances et les relations, en utilisant des outils statistiques et des visualisations de données OCSIN
• Développement des algorithmes et des modèles de data science et d'IA : Concevoir et développer des algorithmes et des modèles de data science et d'IA et améliorer les résultats.
• Évaluation des modèles de data science et d'IA: Évaluer la performance des modèles en utilisant des mesures appropriées et ajuster les modèles en conséquence pour améliorer leur précision et leur généralisation.
• Intégration et déploiement des modèles de data science et d'IA: Collaborer avec des ingénieurs logiciels pour intégrer les modèles dans des applications ou des systèmes existants. Assurer le déploiement efficace et sécurisé des modèles en production.
• Présenter et partager les résultats: Présenter les résultats de manière claire et compréhensible aux parties prenantes.

Votre profil

Compétences primordiales (5 années d'expérience et plus) :

• Très bonnes connaissances en Python et de Jupyter
• Très bonnes connaissances des bibliothèques PyTorch, TensorFlow, Conda, Scikitlearn
• Très bonnes connaissances du traitement du langage naturel
• Très bonnes connaissances du Machine Learning et du Deep Learning
• Très bonnes connaissances de la qualité des données
• Bonnes connaissances des principes liés à l'organisation orientée service (approche ITIL)
  • Bonnes connaissances de la technologie de gestion des bases de données
• Formation : Diplôme (Bachelor ou équivalent) en statistiques, mathématiques, informatique ou domaine similaire

Compétences importantes :

• Aider les métiers à définir des objectifs réalistes en se basant sur leurs besoins et leurs données.
• Se montrer autonome dans la réalisation et le déploiement des algorithmes et des modèles de data science et d'IA

Qualités requises :

• Capacité à challenger les besoins et être force de proposition des solutions pour le métier
• Autonomie, dynamisme
• Capacité à travailler sous stress
• Capacité à travailler en équipes et à partager ses connaissances
• Avoir une attitude ouverte vis-à-vis des changements

Conditions du poste

• Genève
• 2 jours de télétravail par semaine
• Date de démarrage : 1er Juillet 2024

Les étapes pour nous rencontrer

• Notre équipe de chargés de recrutement est votre premier point de contact. A votre écoute, leur métier est de comprendre votre parcours, et de tenir compte de votre projet de vie et de vos attentes afin de vous proposer des missions qui vous correspondent.
• Selon votre domaine d'expertise, nous vous proposons d'échanger et de parler technique avec l'un de nos collaborateurs.
• Contexte, constitution de l'équipe en place, objectifs, expertise technique demandée, challenges à relever : cet entretien avec un Business Manager vous permet de connaître en détail les missions ou projets sur lesquels nous pourrions être amenés à travailler ensemble.
• Un nouveau job au poste qui vous correspond

Pourquoi choisir Qim info ?

Une expertise reconnue dans le monde du conseil avec une activité tournée autour d'une dizaine de secteurs d'activités et une connaissance de l'ensemble des métiers de l'IT

Une proximité et un suivi RH & managérial de qualité avec nos consultants pour les accompagner dans leur montée en compétences et dans leur mission au quotidien

Nous rejoindre, c'est aussi partager plus qu'une pause-café Qim techs talks, soirées d'entreprises, Weekend Qim... de nombreux événements sont organisés chaque année, de quoi se créer de beaux souvenirs ensemble

Vous souhaitez en savoir plus ?

Nous attendons avec impatience votre candidature