Profil
• Formation EPF, HES, HEC dans le domaine de la data science, de l’informatique, de
l’énergie ou des mathématiques (ou autre titre jugé équivalent)
• Excellente expérience en développement de chaîne d'extraction, transformation et
chargement (ETL/ELT) de données structurées, semi-structurées et non-structurées
(connaissances de Talend un plus).
• Excellente expérience sur les couches de reporting et data visualisation (connaissances
de Qlik Sense et/ou Power BI un plus).
• Excellente connaissance des systèmes de bases de données (SGBD) et du langage SQL.
• Très bonne maîtrise ou capacité à monter en puissance sur des plateformes et outils
cloud (Snowflake un plus).
• Culture software affirmée : DevOps/DataOps (connaissance de GitLab un plus),
développement Agile, sensibilité aux architectures avec couplage faible, API, ...
Par ailleurs, vous disposez :
• D’une belle qualité d’écoute et d’une culture du feedback.
• D’une sensibilité et facilité de compréhension des problématiques métier.
• D’un esprit créatif qui vous aide à voir dans un domaine complexe les opportunités plus
que les difficultés.
• D’une forte culture Agile et étant prêt à naviguer entre différents rôles (backend,
frontend et interface métier).
• D’une sensibilité pour la transition énergétique.
Responsabilités
• Charger, consolider et assurer la qualité et la disponibilité des données remontées dans
la plateforme analytique depuis les systèmes sources (internes et externes).
• Réaliser l’exploitation et le monitoring des chaînes d’extraction et de transformation de
la donnée.
• Garantir une bonne modélisation de notre entrepôt de données : modélisation en
méthodologie data vault et schémas en étoile.
• Collecter les besoins métiers liés à un nouveau projet ; réaliser les modèles de données,
les KPI et les dashboards permettant de répondre au cas d’usage.
• Supporter les business analystes métiers pour acquérir de l’autonomie et aller vers de la
self-service BI.

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