Data engineer

Qim info, qui sommes-nous ?

Société d'ingénierie informatique et de services du numérique créée en 2004 et implantée en Suisse (Genève, Lausanne, Zurich & Bâle) et en France (Annecy, Lyon & Paris).

Qim info c'est surtout un ensemble de consultant.e.s capables d'intervenir à tous les niveaux d'un Système d'Information sur différents métiers (Etudes & Développement, Fonctionnel, Infrastructures & Réseaux, Data, DevOps ...) mais aussi différents secteurs d'activités (Banque, Finance, Assurance, Luxe, Retail, Aéronautique ...).

Avec plus de 600 collaborateurs, nous sommes toujours à la recherche de nouveaux talents

Qim info obtient une note globale de 4.1/5 sur Glassdoor et se place en 3ème position du classement ICTJournal en 2025.

En quelques mot

Nous recherchons un
Senior Data Engineer
expérimenté pour rejoindre une équipe data dynamique et contribuer à la mise en place et à l'optimisation de nos environnements analytiques sur le cloud AWS.

Le candidat sera
référent technique
sur la stack data et cloud, garant de la qualité, de la performance et de la bonne gestion des coûts des solutions mises en place.

Votre mission

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sous
  Databricks
  et
  AWS
  .
• Déployer et automatiser les environnements via
  Terraform
  .
• Garantir la performance, la sécurité et la disponibilité des plateformes data.
• Être le
  référent technique AWS
  pour l'équipe (meilleures pratiques, optimisation des services et des coûts).
• Participer à la mise en place de modèles et solutions de
  Machine Learning
  en collaboration avec les Data Scientists.
• Assurer la qualité et la gouvernance des données sur l'ensemble du cycle de vie.
• Produire la documentation technique et assurer un support auprès des équipes internes.
• Contribuer activement à l'amélioration continue des outils et processus data.

Votre profil

• Minimum 8 ans d'expérience
  en ingénierie data, dont plusieurs sur des environnements cloud.
• Maîtrise de Databricks
  et du développement
  Python (PySpark)
  .
• Excellente connaissance des services AWS
  (S3, Glue, Lambda, EC2, EMR, etc.).
• Expérience confirmée en
  Terraform
  pour l'infrastructure as code.
• Compétences solides en
  gestion et optimisation des coûts cloud
  .
• Bonnes notions en
  Machine Learning
  et compréhension des besoins data science.
• Rigueur, sens de l'organisation et autonomie.
• Bon relationnel et capacité à interagir avec différents interlocuteurs techniques et métiers.

Conditions du poste

• Genève
• Poste en CDI
• Démarrage dès que possible
• Rémunération selon profil

Les étapes pour nous rencontrer

• Notre équipe de chargés de recrutement est votre premier point de contact. A votre écoute, leur métier est de comprendre votre parcours, et de tenir compte de votre projet de vie et de vos attentes afin de vous proposer des missions qui vous correspondent.
• Selon votre domaine d'expertise, nous vous proposons d'échanger et de parler technique avec l'un de nos collaborateurs.
• Contexte, constitution de l'équipe en place, objectifs, expertise technique demandée, challenges à relever : cet entretien avec un Business Manager vous permet de connaître en détail les missions ou projets sur lesquels nous pourrions être amenés à travailler ensemble.
• Un nouveau challenge au poste qui vous correspond

Pourquoi choisir Qim info ?

Une expertise reconnue dans le monde du conseil avec une activité tournée autour d'une dizaine de secteurs d'activités et une connaissance de l'ensemble des métiers de l'IT

Une proximité et un suivi RH & managérial de qualité avec nos consultants pour les accompagner dans leur montée en compétences et dans leur mission au quotidien

Nous rejoindre, c'est aussi partager plus qu'une pause-café Qim techs talks, soirées annuelles et trimestrielles, Afterwork Qim… de nombreux événements sont organisés chaque année, de quoi se créer de beaux souvenirs ensemble

Vous souhaitez en savoir plus ?

Nous attendons avec impatience votre candidature