Senior ICT Data Scientist

**80-100%, Bern und Homeoffice** Arbeitest du gerne an künstlicher Intelligenz? Cloud ist für dich kein Fremdwort und du möchtest deine Data-Science-Karriere bei einer der grössten IT-Arbeitgeberinnen der Schweiz weiterentwickeln? Bei uns arbeitest du in einem vielseitigen Umfeld mit Themen wie CRM, Datenaufbereitung, Kampagnensteuerung und modernen Formen der Kundeninteraktion -- von Automatisierung bis hin zu KI-gestützten Lösungen. Zudem hast du die Möglichkeit, an strategisch relevanten Konzerninitiativen mitzuwirken. Bewirb dich jetzt -- mit dir erweitern wir unser Team um wertvolle Expertise und gestalten gemeinsam innovative, datenbasierte Lösungen. **Das kannst du bewirken** * Du entwickelst qualitativ hochwertigen Code gemäss ML-Ops Best Practices und begleitest Lösungen von der Idee über Proof of Concept bis zur produktiven Umsetzung. * Du übernimmst auch Verantwortung im Mentoring von Kolleg:innen und trägst zur Weiterentwicklung des Teams bei. * Als Bindeglied zwischen Business und IT konzipierst du mithilfe moderner Technologien innovative, datengetriebene Instrumente und berätst Projekte beim gezielten Einsatz von AI- und ML-Methoden. * Du analysierst komplexe Daten, leitest daraus Erkenntnisse ab und stellst deine Resultate adressatengerecht vor -- sowohl gegenüber Fachbereichen als auch auf Managementebene. * Mit deiner Fachexpertise leitest du Datenexperimente selbstständig, bringst neue Ideen ein und treibst die digitale Transformation der Geschäftsprozesse aktiv voran. * Du unterstützt Projekte, die den zukünftigen Alltag der Post prägen, und sorgst mit deinem Engagement dafür, dass KI und datengetriebene Lösungen nachhaltig Mehrwert schaffen. **Das bringst du mit** * Du besitzt einen Fachhochschul- oder Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten technischen Fach und hast bereits Erfahrung in der Durchführung von Data-Science-Projekten über den gesamten Lebenszyklus gesammelt. * Du kennst dich bestens mit gängigen Machine-Learning-Frameworks wie scikit-learn, SageMaker oder PyTorch aus und hast idealerweise bereits mit Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines im Umfeld grosser Sprachmodelle gearbeitet. * Mit Python und SQL gehst du sicher um; Kenntnisse in Java sowie Erfahrung mit Microsoft Copilot Studio runden dein technisches Profil ab. * In Cloud-Umgebungen wie AWS und Azure fühlst du dich zuhause -- insbesondere im Zusammenspiel mit Kubernetes und Data-Science-spezifischen Services -- und trägst mit deinem Wissen zur Weiterentwicklung des Teams bei. * Dein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen ergänzt das DevOps Team im Alltag. Deine adressatengerechte Kommunikation mit den Stakeholdern unterstützt deren Verständnis für die technische Seite. * Gute Deutsch und Englischkenntnisse runden dein Profil ab. Französischkenntnisse sind ein Plus. **Das bieten wir dir** * 6 Wochen Ferien * Elternzeit * Mobiles und flexibles Arbeiten * Faire Anstellungsbedingungen * Halbtax oder Beteiligung an GA * Unterstützung bei Aus- und Weiterbildungen * Personalgutscheine **Kontakt** Kevin Wittwer People \& Transformation Lead **Jahresbruttolohn bei 100%** CHF 100' '000 Effektiver Lohn kann je nach Erfahrung und Kompetenzen von dieser Lohnspanne abweichen **Jobdetails** **Anstellung** 80-100% Unbefristet **Anstellungsort(e)** Bern und Homeoffice **Referenznummer** 72213 **Postbereich** Informatik / Technologie **Informatik** Der Funktionsbereich Informatik/Technologie prägt als Digitalisierungsmotor die gesamte Post und ist ein wichtiger Erfolgspartner: Über die Kernaufgaben der IT hinaus befähigen wir das Unternehmen zur digitalen Transformation. Wir setzen neueste Technologien ein und treiben als agile, bi-modale und \ IT Innovationen vorwärts. Wir entwickeln neue, sichere Geschäftsmodelle und gewährleisten für die Post eine moderne, performante ICT-Infrastruktur. Weiter übernehmen wir Verantwortung in Sachen Nachhaltigkeit: Unser Hauptsitz in Bern wurde mit zwei Nachhaltigkeits-Zertifikaten ausgezeichnet. Sämtliche neu gebauten Logistikzentren entsprechen mindestens dem \.