Analytics Engineer

Bist du bereit, deine Data-Engineering- und Analytics-Skills in einem sinnstiftenden Umfeld einzusetzen – und dabei echten Impact im Gesundheitswesen zu erzielen?

Wir sind ein interdisziplinäres Start-up (Data Science, Medizin, Tarife, Recht, Ökonomie), das mithilfe moderner Datenarchitekturen und analytischer Methoden Transparenz und Fairness im Gesundheitswesen schafft.

Deine Aufgaben

• Konzeption von Datenarchitekturen, Datenspezifikationen und Zielmodellen sowie Weiterentwicklung des zentralen Datenmodells unserer Analyseplattform
• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von ETL- und ELT-Strecken inkl. Integration, Prüfung, Transformation und Aufbereitung von Rohdaten zu performanten, analytisch nutzbaren Tabellen
• Technische Abstimmung mit Kunden, Zusammenarbeit mit DevOps für Betrieb, Automatisierung und Deployment
• Durchführung quantitativer Datenanalysen im Kontext medizinischer Abrechnungsdaten
• Entwicklung neuer Analysemethoden und statistischer Modelle
• Adressatengerechte Visualisierung und zielgruppenspezifische Kommunikation der Ergebnisse an interne und externe Stakeholder

Was du mitbringen solltest

• Du bist ein absoluter Teamplayer, performst aber auch individuell und hast einen ausgesprochen gesellschaftlichen Gerechtigkeitssinn
• Die Fähigkeit, über den Tellerrand zu blicken, kreative Lösungsansätze zu entwickeln und komplexe fachliche Anforderungen in saubere, wartbare technische Lösungen zu übersetzen
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise, hohes Verantwortungsbewusstsein und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit direktem Kundenkontakt, gerne auch im internationalen Umfeld
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit medizinischen Abrechnungsdaten im Gesundheitswesen, idealerweise in einer Rolle als Data Engineer und/oder Data Scientist
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines, ein starkes Verständnis für relationale und analytische Datenmodelle sowie Kenntnisse von Datenbanktechnologien wie PostgreSQL (idealerweise on-premise und Cloud, mit und ohne Clusterlösungen wie Azure Cosmos DB for PostgreSQL)
• Ausgeprägte analytische Denkweise, vertiefte Kenntnisse in SQL sowie fundierte Erfahrung mit Python; R von Vorteil
• Einen Hochschulabschluss in einem relevanten Bereich und die Bereitschaft, sich Fachwissen anderer Disziplinen (Medizin, Tarife, Recht, Ökonomie) zu erarbeiten und interdisziplinär einzusetzen
• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse, Französisch von Vorteil

Was wir bieten

Bei uns übernimmst du eine zentrale Rolle an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Analytics in einem sinnstiftenden Umfeld mit hoher gesellschaftlicher Relevanz. Du schaffst nicht nur solide Datengrundlagen, sondern tauchst auch inhaltlich in die Daten ein und entwickelst aussagekräftige Analysen mit echtem Mehrwert. Dich erwarten viel Gestaltungsfreiheit in Architektur-, Daten- und Technologiefragen sowie eine enge Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team mit hoher Umsetzungskraft.

Interessiert?

Schick uns deinen CV inkl. relevante Diplome und Zeugnisse an

Ein Motivationsschreiben können wir uns selbst mit KI generieren. Bitte beantworte stattdessen, ohne viel darüber nachzudenken, folgende Fragen und füge sie als PDF-Anhang deiner Bewerbung hinzu:

• Was reizt dich an der Idee, das Gesundheitswesen mit Datenanalysen gerechter zu machen?
• Mit welchem Tech-Tool (z. B. Sprache, Library, Framework) arbeitest du besonders gerne – und warum?
• Was war ein kleiner Entwicklungshack oder Workaround, auf den du zuletzt stolz warst?
• Was erwartest du von einem guten Team, damit du gerne zur Arbeit kommst?
• Was möchtest du bei uns lernen oder vertiefen?