Professorin für Data Engineering

vor 2 Wochen


Windisch, Aargau, Schweiz Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Vollzeit CHF 80'000 - CHF 120'000 pro Jahr
Professor*in für Data Engineering %)
Hochschule für Informatik FHNW, Institut für Data Science

Lehre, Forschung und Praxis - wir verbinden

Ihre Aufgaben:

Gestalten Sie mit uns die datengetriebene Zukunft

Sie brennen für Data Engineering und möchten Ihre Expertise nicht nur in spannenden Forschungsprojekten, sondern auch in der Lehre einbringen? Dann sind Sie bei uns genau richtig

Zur Verstärkung unseres Teams und zum Aufbau unseres neuen Standorts in Basel Dreispitz suchen wir eine engagierte und innovationsfreudige Persönlichkeit mit einem starken Hintergrund in Data Engineering. Bei uns erwarten Sie vielseitige Aufgaben in Lehre, Forschung und Entwicklung – mit grossem Gestaltungsspielraum.

Zum Aufgabenbereich gehören:

In der Lehre:

  • Modulverantwortung in data-engineering-spezifischen Lehrveranstaltungen in den Bachelor-Studiengängen Informatik, Data Science, MAS Data Science sowie nach Bedarf in weiteren Studiengängen.
  • Mitwirkung in Grundlagenmodulen der Bachelorstudiengänge Informatik und Data Science.
  • Lehrtätigkeit in zentralen Modulen des Master of Science in Engineering (MSE), insbesondere mit Fokus auf Data Engineering, verteilte Datenplattformen und datengetriebene Systeme.
  • Betreuung von Studierendenprojekten auf Bachelor- und Master-Stufe, insbesondere zu Themen wie Dateninfrastruktur, Datenintegration und Echtzeitdatenverarbeitung.

In Forschung und Entwicklung:

  • Weiterentwicklung und Profilierung des Fachgebiets Data Engineering am Institut, mit der Möglichkeit zum Aufbau einer eigenen Forschungsgruppe mit Mittelbau an unserem neuen Standort.
  • Entwicklung und Erforschung innovativer Ansätze in den Bereichen Data Pipelines, Datenintegration, Streaming-Technologien, Cloud Data Platforms sowie deren Verknüpfung mit HPC- und AI-Anwendungen.
  • Akquisition, Durchführung und Leitung anwendungsorientierter F&E-Projekte in Zusammenarbeit mit Industriepartnern und Förderinstitutionen.
  • Fachliche und personelle Führung im Forschungsbereich.
  • Aktive Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung des Instituts und der Hochschule für Informatik.
Ihr Profil:
  • Hochschulabschluss mit Promotion in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
  • Fundierte Erfahrung im Bereich Datenbanken und Data Engineering, idealerweise mit Projektleitungserfahrung in der Industrie.
  • Bereitschaft zur Projektakquise und zur Vernetzung mit relevanten Akteuren in Forschung und Praxis.
  • Hochschuldidaktische Qualifikation oder Bereitschaft, diese im Rahmen der Professur zu erwerben.
  • Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie hohe Sozial- und Selbstkompetenz.
  • Interesse an innovativen Lernformen sowie an der Weiterentwicklung von Studiengängen und Forschungsstrukturen.

Unser Angebot

  • Spannende Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Praxis.
  • Breiter Handlungsspielraum in einem interdisziplinären Umfeld mit modernster Infrastruktur.
  • Zugang zu einem starken Netzwerk aus Forschung, Industrie und öffentlichen Partnern.
  • Attraktive Rahmenbedingungen, flexible Arbeitszeitmodelle und gezielte Weiterbildungsangebote.
Ihre Perspektiven:

Die Einzigartigkeit der FHNW zeigt sich in der Verbindung von Lehre und anwendungsorientierter Forschung sowie der Zusammenarbeit mit der Praxis. Die sich ergänzenden Perspektiven ermöglichen ein differenziertes Verständnis und Handeln in einer sich schnell wandelnden Welt. Austausch und Zusammenarbeit stehen im Vordergrund.

Ihre Benefits:

Breites Hochschulsportangebot

Kulturprogramm mit Vorträgen, Konzerten, Theater und Filmen

Gelebte Praxis der Lohngleichheit von Frau und Mann

Gezielte Förderung von Promotionsvorhaben

Sabbatical für Professor*innen für Forschungs- und Praxisprojekte

300 Stunden Zeitpauschalen für Weiterbildung, Administration und Hochschulentwicklung

Termin: Stellenbeginn nach Vereinbarung.

Ihr Arbeitsort:

Hochschule für Informatik FHNW

Bahnhofstrasse 5 + 6

5210 Windisch

Noch Fragen?

Zur Stelle:

Prof. Dr. André Csillaghy, Institutsleiter Institut für Data Science, Kontakt:

Zum Bewerbungsprozess:

Antje Nawroth, HR Verantwortliche, Kontakt:

Gehören Sie bald zu unserem Team? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 30. November 2025.



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