Wissenschaftlicher Mitarbeiterin

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in %)
Hochschule für Informatik FHNW, Institut für Data Science

Flexibilität, Gestaltungsfreiraum, Kreativität, Interdisziplinarität - so arbeiten wir

Ihre Aufgaben:

Die ausgeschriebene Stelle bietet die Möglichkeit, aktiv an Forschungsprojekten des Instituts für Data Science (i4DS) der FHNW mitzuwirken und moderne Methoden aus Machine Learning, Deep Learning und Natural Language Processing in der Praxis einzusetzen. Zu Ihren Aufgaben gehören vor allem:

• Design, Implementierung, Training und Evaluation von KI-Modellen u.a. für NLP-Anwendungen – mit Large Language Models sowie Speech-to-Text- und Text-to-Speech-Lösungen in Schweizer-Deutscher Sprache; Entwicklung von Anwendungen im Computer Vision-Bereich ist später auch geplant
• Integration der Modelle in operative Anwendungen unter Nutzung verschiedener Frameworks und High-Performance Computing Infrastruktur
• Optionale Mitwirkung in Lehraktivitäten

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Master- oder Bachelorstudium in Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, oder gleichwertige Berufserfahrung.
• Erfahrung im Bereich Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) werden vorausgesetzt; Kenntnisse in Natural Language Processing (NLP) sind von Vorteil.
• Grosses Interesse, ML-, DL- und NLP-Methoden sowie neue Data-Science-Ansätze praktisch anzuwenden.
• Erfahrung in ML und Datenanalyse, fundierte Programmierkenntnisse sowie Erfahrung mit DL-Frameworks (z.B. Python, TensorFlow, PyTorch).
• Teamfähigkeit, Freude am regelmässigen Austausch und an gemeinsamer Weiterentwicklung

Die Stelle ist vorerst auf 1 Jahr befristet.

Ihre Perspektiven:

Die Einzigartigkeit der FHNW zeigt sich in der Verbindung von Lehre und anwendungsorientierter Forschung sowie der Zusammenarbeit mit der Praxis. Die sich ergänzenden Perspektiven ermöglichen ein differenziertes Verständnis und Handeln in einer sich schnell wandelnden Welt. Austausch und Zusammenarbeit stehen im Vordergrund.

Ihre Benefits:

Breites Hochschulsportangebot

Kulturprogramm mit Vorträgen, Konzerten, Theater und Filmen

Gelebte Praxis der Lohngleichheit von Frau und Mann

Gezielte Förderung von Promotionsvorhaben

Jahresarbeitszeit (42 Stunden/Woche) mit Option auf Teilzeit und Homeoffice

Mentoring-Programm zur Laufbahnentwicklung und Doktoratsförderung

Termin: Stellenbeginn nach Vereinbarung.

Ihr Arbeitsort:

Hochschule für Informatik FHNW

Bahnhofstrasse 5 + 6

5210 Windisch

Noch Fragen?

Zur Stelle:

Prof. Dr. Daniel Perruchoud, Dozent für Data Science, Kontakt:

Zum Bewerbungsprozess:

Urs Mettler, HR-Assistent, Kontakt:

Gehören Sie bald zu unserem Team? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 30. November 2025.

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