Dottoranda / Dottorando in Gestione Intelligente e Affidabile Delle Reti di Nuova Generazione

25 agosto 2025
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Scadenza: 17 settembre 2025La Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione come **Dottoranda/o in Gestione Intelligente e Affidabile delle Reti di Nuova Generazione** presso l’**Istituto Sistemi Informativi e Networking (ISIN)**al Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede a Lugano. Grado d’occupazione del 100%. Entrata in servizio 1° gennaio 2026 o data da convenire.Ambito e scopo della posizione
- Il progetto **SUSTAINET-Advance, parte del programma Eureka Cluster CELTIC-NEXT**, mira a migliorare la sostenibilità, la resilienza e la sicurezza delle future reti 5G/B5G/6G sfruttando tecnologie avanzate come il calcolo neuromorfico e le reti ottiche. Un'attenzione particolare è rivolta all’interdipendenza tra le reti energetiche e quelle di comunicazione, al fine di promuovere un’Europa più resiliente ai cambiamenti climatici e tecnologicamente sovrana. Il progetto integra attività di ricerca sulla performance delle reti senza attriti, sulla scalabilità della connettività e sull’intelligenza artificiale progettata in modo sicuro, per supportare l’automazione intelligente e fluida delle infrastrutture di comunicazione di nuova generazione.
Poiché le tecniche di machine learning (ML) e intelligenza artificiale (AI) stanno diventando sempre più centrali per il controllo e l'orchestrazione automatizzati delle reti, garantire l'affidabilità di queste soluzioni basate sull'AI rappresenta una sfida cruciale. L’AI affidabile è infatti essenziale per abilitare operazioni di rete affidabili, sicure, spiegabili ed efficienti in una vasta gamma di casi d’uso, contribuendo così alla costruzione di infrastrutture di rete sostenibili e fidate.
**Il dottorando contribuirà allo sviluppo di un framework per l’AI affidabile a supporto dell’automazione fidata delle reti, con un focus specifico sulla definizione delle caratteristiche dell’AI affidabile nel contesto dell’automazione delle reti**. Ciò include aspetti quali la trasparenza (modelli interpretabili, explainable AI, causal machine learning), l’affidabilità delle previsioni (quantificazione dell’incertezza, conformal prediction, tecniche di calibrazione), la correttezza e la mitigazione dei bias, il calcolo efficiente dal punto di vista energetico (Green AI), la sicurezza delle infrastrutture e le tecnologie per la tutela della privacy. Inoltre, verrà dedicata particolare attenzione a potenziare la robustezza e l’affidabilità dei modelli AI impiegati nel monitoraggio e nel controllo delle reti, inclusa la rilevazione e la mitigazione delle vulnerabilità avversarie mediante tecniche come l’adversarial training.
Il dottorando contribuirà anche alla pubblicazione di articoli scientifici, alla redazione dei deliverable di progetto e all’organizzazione di workshop ed eventi correlati.
Il dottorando collaborerà e parteciperà ad attività di ricerca con team provenienti da 10 Paesi, tra cui Germania, Svezia, Francia, Polonia, Canada, Finlandia, Irlanda, Spagna, Belgio, Regno Unito e Svizzera, e oltre 110 partner industriali e accademici, tra cui Adtran Networks SE, Fraunhofer Heinrich Hertz Institute (HHI), InfoSim GmbH & Co. KG, TU München, Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Technical University Berlin, Chalmers University of Technology, SKOOR AG, DFKI (German Research Center for Artificial Intelligence), Nokia Solutions and Networks GmbH & Co. KG, e Deutsche Telekom AG, tra molti altri.
- Responsabilità e attività
- Svolge attività di ricerca nel settore delle reti di comunicazione, con particolare attenzione alla gestione automatizzata delle reti e dei servizi nelle infrastrutture di nuova generazione (5G/B5G/6G).
- Progetta, implementa e valuta soluzioni avanzate basate su machine learning e intelligenza artificiale, incluse tecniche e modelli interpretabili, affidabili ed efficienti dal punto di vista energetico per il monitoraggio, il controllo e l’orchestrazione intelligente delle reti.
- Collabora attivamente con partner accademici e industriali in un contesto internazionale e multidisciplinare.
- Contribuisce alla diffusione dei risultati della ricerca attraverso pubblicazioni scientifiche di alto impatto, strumenti open-source e presentazioni in conferenze internazionali.
- Supporta l’organizzazione di workshop, seminari e altre attività di divulgazione scientifica, in linea con gli obiettivi del progetto e a beneficio della più ampia comunità di ricerca.
- Requisiti
- Laurea magistrale in Ingegneria, Telecomunicazioni, Informatica, Ingegneria Elettronica o discipline affini.
- Precedente esperienza, anche tramite tirocini o progetti di ricerca, in ambiti quali le telecomunicazioni e le reti.
- Conoscenza delle architetture di rete 5G e delle tecnologie emergenti, nonché familiarità con strumenti e tecnologie di virtualizzazione e cloud computing.
- Comprensione delle basi dell’analisi dei dati, del machine learning e dell’intelligenza artificiale.
- Padronanza dei principali linguaggi