Hilfsassistierende in Statistics

Die Fakultät für Psychologie ist eine der sieben Fakultäten der ältesten Universität in der Schweiz. Mit unseren Schwerpunkten Society & Choice und Health & Interventions sind wir in Forschung und Studium national und international erfolgreich.

In der neuen Abteilung für «Statistics & Data Science» entwickeln und evaluieren wir statistische Modelle und Analysemethoden in der Psychologie. Unsere Forschung umfasst psychometrische Modelle (z.B. Item Response Theory), Machine Learning Methoden (z.B. Random Forests, Neuronale Netze, Interpretierbarkeitstechniken), und Multilevel Modelle (z.B. zur Analyse von hierarchischen und längsschnittlichen Daten). Wir arbeiten hierbei hauptsächlich mit Simulationsstudien, d.h. mit unter kontrollierten Bedingungen computergenerierten Daten.

Zum Aufbau der neuen Abteilung suchen wir eine wissenschaftliche Hilfsassistenz für eine oder mehrere der folgenden Aufgaben.

**Ihre Aufgaben**
- Mitarbeit in der methodischen Forschung, z.B. mithilfe von Literaturrecherchen, Probelesen von Manuskripten; bei Interesse und Bedarf Programmierung von Pilot-Simulationsstudien oder Shiny-Apps in R.
- Unterstützung in der Lehre und bei der Erstellung von Lehrmaterialien, z.B. Einrichtung von Online-Kursen, Proberechnen von Übungsaufgaben in R.
- Mithilfe beim Aufbau der Abteilung, z.B. bei der Einrichtung einer Abteilungsbibliothek oder Organisation von Gastvorträgen.

**Ihr Profil**
- Interesse an der psychologischen Methodenlehre, Statistik und Machine Learning Methoden.
- Freude mit statistischer Software zu arbeiten und - falls gewünscht - Kenntnisse in der Programmierung zu erwerben.
- Selbständige Arbeitsorganisation und Eigeninitiative, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise und Freude an der Arbeit im Team.
- Sehr gute mündliche und schriftliche Deutsch
- und Englischkenntnisse.

**Wir bieten Ihnen**
- Einblick in die Forschungs
- und Lehrtätigkeiten im Bereich «Statistics & Data Science».
- Möglichkeit neue Kompetenzen zu erwerben, z.B. in der Programmierung oder der Vertiefung von statistischen Methoden.
- Die Stelle ist zunächst auf ein Jahr befristet, mit der Aussicht auf Verlängerung.

**Bewerbung / Kontakt**

Wir schätzen und begrüssen Vielfalt in unserem Team und setzen uns für ein inklusives Arbeitsumfeld ein. Wir ermutigen daher Bewerbungen von Menschen verschiedener Hintergründe und Lebenserfahrungen.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit den folgenden Unterlagen:

- Kurzes (max. ½ - 1 Seite) Motivationsschreiben
- Lebenslauf
- Aktueller Notenauszug und (falls bereits vorhanden) Bachelorzeugnis
- Ein Beispiel eines akademischen Textes, z.B. Seminararbeit, o.ä.

Reichen Sie diese bitte über das Online Portal ein. Die Sichtung der Bewerbungen beginnt am 11. März und wird bis zur Besetzung der Stelle fortgesetzt.