Data Scientist

place_ Basel
- access_time_ 80-100% | per sofort oder nach Vereinbarung

Sie beherrschen nicht nur Algorithmen, sondern verwandeln komplexe Datenströme in strategische Erkenntnisse? Unsere Daten erzählen Geschichten, Sie decken Muster auf und zeigen, wo wir unsere Kundinnen und Kunden noch besser unterstützen können. Als Data Scientist sind Sie Impulsgeber oder Impulsgeberin für datengetriebene Entscheidungen und entwickeln dafür belastbare und praxisnahe Modelle. Sind Sie bereit für diese spannende Aufgabe? Jetzt bewerben - es warten ein engagiertes Team, moderne Anstellungsbedingungen und spannende Projekte auf Sie

**So bringen Sie sich ein**:

- Erstellen und Validieren von statistischen und multivariaten Analysen und Modellen unter Anwendung von Data Science Methoden
- Identifizieren von Mustern und Trends zur Prognoseerstellung und zur Unterstützung von strategischen Entscheidungen
- Selbständiges Aufbereiten von Daten mit R oder Phyton
- Mitarbeiten in Projekten sowie Sicherstellen des fachbereichsübergreifenden Stakeholdermanagements (z.B. mit Data Intelligence, Aktuariat, Controlling)
- Aufbauen und Pflegen von Data-Pipelines sowie Erstellen von Datenvisualisierungen für interne Stakeholder
- Sicherstellen der einheitlichen Methodiknutzung und Einhaltung von Datenschutz-Anforderungen
- Weiterentwickeln von Predictive Analytics, Machine Learning und KI-Anwendungen

**Das zeichnet Sie aus**:

- Sie verfügen über einen Masterabschluss in einem Studiengang mit quantitativem Schwerpunkt wie Mathematik, Physik, Statistik, Data Science oder ähnlichem.
- Sie bringen fundierte Kenntnisse sowie mehrjährige Berufserfahrung in Data Science und Machine Learning mit.
- Sie sind mit R/Phyton und DWH-Tools bestens vertraut, idealerweise konnten Sie auch Ihre SQL-Kenntnisse bereits in der Praxis vertiefen.
- Sie überzeugen als kundenorientierter Teamplayer und tauchen gerne in neue Themen ein.
- Sie arbeiten sehr strukturiert und haben Spass an der selbständigen Arbeit im Alltag.
- Sie können adressatengerecht kommunizieren und Bedürfnisse sowie Ziele lösungsorientiert und fokussiert umsetzen.
- Sie bringen fliessende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift mit, Ihre guten Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.

**So bringen Sie sich ein**:

- Erstellen und Validieren von statistischen und multivariaten Analysen und Modellen unter Anwendung von Data Science Methoden
- Identifizieren von Mustern und Trends zur Prognoseerstellung und zur Unterstützung von strategischen Entscheidungen
- Selbständiges Aufbereiten von Daten mit R oder Phyton
- Mitarbeiten in Projekten sowie Sicherstellen des fachbereichsübergreifenden Stakeholdermanagements (z.B. mit Data Intelligence, Aktuariat, Controlling)
- Aufbauen und Pflegen von Data-Pipelines sowie Erstellen von Datenvisualisierungen für interne Stakeholder
- Sicherstellen der einheitlichen Methodiknutzung und Einhaltung von Datenschutz-Anforderungen
- Weiterentwickeln von Predictive Analytics, Machine Learning und KI-Anwendungen

**Das zeichnet Sie aus**:

- Sie verfügen über einen Masterabschluss in einem Studiengang mit quantitativem Schwerpunkt wie Mathematik, Physik, Statistik, Data Science oder ähnlichem.
- Sie bringen fundierte Kenntnisse sowie mehrjährige Berufserfahrung in Data Science und Machine Learning mit.
- Sie sind mit R/Phyton und DWH-Tools bestens vertraut, idealerweise konnten Sie auch Ihre SQL-Kenntnisse bereits in der Praxis vertiefen.
- Sie überzeugen als kundenorientierter Teamplayer und tauchen gerne in neue Themen ein.
- Sie arbeiten sehr strukturiert und haben Spass an der selbständigen Arbeit im Alltag.
- Sie können adressatengerecht kommunizieren und Bedürfnisse sowie Ziele lösungsorientiert und fokussiert umsetzen.
- Sie bringen fliessende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift mit, Ihre guten Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.

**Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen**:
**Celina Kasperzak,**Recruiting Partner
+41 58 262 38 18

**Mario Fischer,** Leiter Aktuariat
+41 58 262 40 45

**Sympany - Ihre erfrischend andere Arbeitgeberin**: Seit über 100 Jahren setzen wir uns als Versicherung für Privatpersonen und Unternehmen ein.

**Ihr Arbeitsort**:

- Peter Merian-Weg 4
4002 Basel