Stage en Conseil CTO Advisory

**Description de l'entreprise**:
Dans un monde où savoir se transformer est la clé du succès, Wavestone s’est donné pour mission d’éclairer et guider les grandes organisations dans leurs transformations les plus critiques. Des transformations qui visent à répondre aux grands enjeux stratégiques auxquels elles vont faire face dans les années à venir : l’accélération de la révolution numérique, l’intensification de la concurrence, ou encore la prise en considération de l’urgence climatique.

Le cabinet possède des compétences sectorielles centrées sur le cœur de métier de ses clients, des compétences technologiques parmi les plus pointues tant sur le digital, les systèmes d’information qu’en matière de cybersécurité, et des compétences en développement durable. Wavestone se distingue dans sa capacité à conjuguer étroitement toutes ces compétences, sans couture, au sein d’équipes pluridisciplinaires afin d’apporter une réponse à 360°, en phase avec les grands enjeux auxquels sont confrontés ses clients.
Wavestone est coté sur Euronext à Paris et labellisé Great Place To Work®.

Wavestone, l’un des tout premiers cabinets de conseil en France, et Q_PERIOR, l’un des leaders du conseil sur le marché germanophone (Allemagne - Suisse - Autriche) se sont rapprochés en 2023 pour devenir le partenaire privilégié des transformations majeures. En s’appuyant sur plus de 5 500 collaborateurs à travers l’Europe, l’Amérique du Nord et l’Asie, le cabinet dispose d’expertises sectorielles de premier plan complétées par un portefeuille de savoir-faire cross-sectoriels permettant d’adresser à 360° les grands programmes de transformation.

**Description du poste**:
Entreprises et particuliers sont touchés de plein fouet par la révolution de l’intelligence artificielle et notamment l’intelligence artificielle générative (GenIA) proposant une capacité unique de création de contenus.
Ses capacités ont rapidement été étendues à la génération de code logiciel, permettant ainsi d’optimiser de manière importante le temps de développement de logiciels. De l’utilisation personnelle à des produits d’entreprises, l’IA est aujourd’hui présente dans une grande partie des activités du développeur.
Tout comme les autres métiers dans la création (notamment artistique), le métier de développeur se retrouve ainsi radicalement impacté par l’essor de ces technologies.

Ainsi, ce stage devra apporter des éléments de réponse à la problématique suivante:
**L’Intelligence artificielle dans le développement logiciel : quelles opportunités pour les entreprises ?**
- Objectif du stage
- La phase d’étude

Rattaché(e) au bureau Suisse de Wavestone, l’objectif du stage est d’étudier les **cas d’usages et impacts des fonctionnalités basées sur l’IA, et plus spécifiquement l’IA générative, en ce qui concerne les activités du développeur **en entreprise.

Travail préparatoire:
Le début de stage sera marqué par une note de cadrage visant à définir précisément les contours de l’étude et la problématique(s) de recherche, en s’appuyant sur la connaissance existante du marché et du sujet apportée par Wavestone. De plus, la note de cadrage a pour objectif d’aligner les attentes du cabinet Wavestone et du laboratoire de recherche sur le(s) livrable(s) du stage.

Nous proposons un stage s’articulant autour des objectifs suivants:

- ** Étude des cas d’usages de l’IA dans les activités de développement**:

- Identification des cas d’usages et typologie de fonctionnalité offertes par l’IA pour les développeurs ; génération de code, revue de copie et optimisation, identification de vulnérabilité, conception de solution,
- ** Étude des gains escomptés, impacts et risques associés à l’utilisation de service d’IA en entreprise**:

- Déterminer des métriques de mesures de gains escomptés et prioriser les cas d’usages d’IA au service du développement à ces métriques
- Identifier les risques liés à la nature des services IA (ex : fuite de données, propriété intellectuelle, backdoor sur le réseau interne,)
- Identifier les risques liés à la nature des activités réalisées par l’IA (ex : sous-optimisation algorithmique, effet de bord (unexpected behavior), perte de contrôle/connaissance technique des solutions développées, maintenance et évolutivité,)
- Identifier les impacts liés à la transformation des activités et rôles dans l’entreprise (ex : modification des activités du développeur, transformation des équipes et modèle opérationnel,)
- ** Concevoir les solutions et bonnes pratiques vis-à-vis de l’adoption de service d’IA dans l’activité de développement logiciel**:

- Sur la base de l’inventaire des cas d’usages et des risques, déterminer une priorisation de l’adoption des cas d’usage pour l’entreprise et les mesures à pr