Un-e Collaborateur-trice Scientifique Hes, Pour

La HES-SO Genève recherche pour l’équipe RaD de la Filière Technique en radiologie médicale de la

Haute école de santé Genève un-e:
**Collaborateur-trice scientifique HES à 80-100%**Engagement à durée déterminée de 1 an**_
- **

Plus grande école de santé de Suisse romande et membre de la Haute école spécialisée de Suisse

occidentale (HES-SO), la Haute école de santé de Genève (HEdS-Genève) est la seule école à réunir

cinq des sept filières du domaine Santé : Nutrition et diététique, Physiothérapie, Sage-femme, Soins

infirmiers et Technique en radiologie médicale. Elle forme des professionnel-le-s de santé hautement

qualifié-e-s, capables de répondre aux exigences de la pratique de soins d’aujourd’hui et de demain et

propose également un large éventail de formations continues. Outre la formation, la HEdS-Genève

poursuit également des missions de recherche et de prestations de service.

**Contexte**:Le projet DeepDAT est une collaboration entre la HEdS, les Hôpitaux Universitaires de Genève et un

partenaire industriel majeur dans le domaine de l'imagerie médicale. Ce projet étudie des approches

assistées par ordinateur pour détecter les signes de la maladie de Parkinson en s'appuyant sur

l'apprentissage profond et l'imagerie du transporteur de la dopamine basée sur la tomographie par

émission monophotonique. La HEdS-Genève recrute activement un.e chercheur.euse expérimenté.e en

apprentissage machine/profond pour travailler sur des algorithmes dédiés à l'analyse d'images

médicales.

**La/le titulaire de ce poste aura pour mission principale d’assister l’investigateur principal**dans la mise en œuvre du projet et dans ce cadre effectuera les activités suivantes**:

- Sélectionner des algorithmes adaptés au traitement d'images médicales volumiques pour la

normalisation, l'augmentation et l'équilibrage des données ;
- Investiguer des algorithmes pour la classification de la maladie de Parkinson sur la base

d'informations combinées (image et non-image) en mettant l'accent sur l'intégration clinique et l'IA

explicable ;
- Participer à la conception, au développement, à l'évaluation et au déploiement des algorithmes

sélectionnés ;
- Gérer le cycle de vie des données dans des solutions cloud et locales afin d'entraîner et d'évaluer

les modèles d'apprentissage ;
- Assurer l'interface entre les partenaires clinique et industriel ;
- Prendre part aux activités de reporting et de dissémination scientifique en lien avec le projet

DeepDAT ;
- Participer à la préparation de documents pour les commissions d'éthique.

**Profil/Compétences**:

- Master (ou titre équivalent) avec une solide expérience scientifique dans le domaine de

l’apprentissage machine profond, un doctorat réalisé dans un domaine en relation avec

l’apprentissage machine constituerait un atout majeur ;
- Excellente expérience du développement de l'apprentissage automatique basé sur Python, à l'aide

de Frameworks de référence tels que Pytorch ou Tensorflow ;
- Expérience dans le traitement et l'analyse d'images, la connaissance de l’imagerie médicale serait

un atout important ;
- Esprit de résolution de problèmes et excellente gestion du stress ;
- Bonnes compétences en matière de communication (orale et écrite). Maîtrise de l'anglais et

maîtrise suffisante du français.

**Observations**:
**La HES-SO Genève / HEdS adopte une politique de recrutement en faveur de l’égalité des chances**et de la diversité.**

**Entrée en fonction**: Dès que possible

**Durée du contrat**: Le contrat sera conclu pour une période d'un an.

**Lieu de travail **:Haute école de santé de Genève à Champel avec possibilité de télétravail partiel.
- CV (deux pages)
- Copies des diplômes obtenus et des formations continues
- Noms et coordonnées complètes de deux personnes de référence.

Le dossier complet en français ou en anglais est à adresser exclusivement par voie électronique au Prof.

Pour toute demande de renseignements complémentaires, veuillez-vous adresser au secrétariat des