Ricercatrice / Ricercatore con Phd in Data Science and Natural Language Processing for Agent-based Architectures

27 agosto 2025
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Scadenza: 30 settembre 2025La Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione come **Ricercatore/rice** in Data Science and Natural Language Processing for Agent-based Architectures** presso l’Istituto sistemi informativi e networking (ISIN) al Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede a Lugano. Grado d’occupazione del 100%. Entrata in servizio 1° novembre 2025 o data da convenire.Ambito e scopo della posizione
- Lo scopo di questa posizione è supportare le attività di ricerca e sviluppo finalizzate a promuovere l’adozione di tecnologie di data science, natural language processing (NLP) e Agentic AI nel settore delle costruzioni. Il/La ricercatore/trice selezionato/a contribuirà alla progettazione e all’implementazione di soluzioni basate su dati per automatizzare compiti complessi e migliorare i processi decisionali. Il ruolo prevede una stretta collaborazione con team interdisciplinari, inclusi ricercatori accademici, ingegneri software e partner industriali, con l’obiettivo di tradurre la ricerca all’avanguardia in applicazioni pratiche, pensate per rispondere alle esigenze specifiche del settore delle costruzioni.
- Responsabilità e attività
- La persona selezionata entrerà a far parte di gruppi di ricerca focalizzati sullo sviluppo di applicazioni basati su dati e intelligenza artificiale agentica per il settore delle costruzioni. In particolare:

- Svolge attività di ricerca e sviluppo sull’applicazione della data science, del machine learning, del NLP e degli agenti AI al settore delle costruzioni.
- Collabora con i team di ricerca e sviluppo per realizzare progetti volti ad automatizzare compiti specifici nell’ambito delle costruzioni, lavorando a stretto contatto con ingegneri software, ricercatori e partner industriali.
- Collabora con team interdisciplinari per integrare tecnologie NLP in applicazioni pratiche e specifiche del dominio.
- Progetta e sviluppa sistemi basati su AI, applicando tecniche all’avanguardia di machine learning, transformers, large language models (LLM).
- Requisiti

Requisiti essenziali
- Dottorato di ricerca in Informatica, Data Science, Machine Learning o discipline affini.
- Un solido curriculum di pubblicazioni in ambiti rilevanti quali machine learning, elaborazione del linguaggio naturale o intelligenza artificiale.
- Solida esperienza con librerie di deep learning e strumenti di data science, in particolare esperienza approfondita nel deep learning, natural language processing e transformers, utilizzando framework avanzati come PyTorch Lightning, TensorFlow/Keras, Hugging Face Transformers, OpenNMT, SpaCy, AllenNLP, e SentenceTransformers, oltre a strumenti per la gestione e l’analisi di dati testuali come NLTK, LangChain e Haystack. Esperienza nell’uso di modelli linguistici pre-addestrati e nell’adattamento di LLM tramite tecniche di fine-tuning, prompt engineering, e retrieval-augmented generation (RAG).
- Capacità di lavorare in modo autonomo e di rispettare le scadenze di progetto, e comprovata capacità di collaborare efficacemente all’interno di un team.

Requisiti preferenziali
Esperienza con agenti AI e paradigmi di intelligenza artificiale agentica, inclusi aspetti di pianificazione, ragionamento e sistemi multi-agente.
- Offriamo
- Contratto di lavoro di tempo determinato, con possibilità di proroga.
- Partecipazione a progetti di ricerca all’avanguardia con partner industriali a livello nazionale.
- Candidatura
- Informazioni supplementari possono essere richieste a Omran Ayoub e Daniele Puccinelli
- Curriculum vitae con elenco delle pubblicazioni ed eventualmente link alla tesi di dottorato
- Copia dei titoli di studio (laurea triennale, magistrale e dottorato) e certificato degli esami sostenuti con votazioni
- Lettera di motivazione, comprensiva di una breve descrizione delle esperienze di ricerca pregresse e dei interessi futuri (1-2 pagine)