Data Scientist

**Unser Wissen & unsere Erkenntnisse wollen wir in unsere neuen IT-Produkte einbringen. Ist dies eine Aufgabe für Dich?**__**:
Wir sind stark wachsende Software-Unternehmen in der Schweiz & in Deutschland mit über 40 Jahren Erfahrung in der Digitalisierung & suchen ab sofort Dich als neues kreatives & motiviertes Teammitglied, um unsere Kunden in ein neues digitales Zeitalter zu führen. Wir sind offen für alle Menschen, die sich einbringen & weiterentwickeln wollen, und für jede Art der Anstellung.

**Unsere Werte & Visionen**:

- Kundenorientierung - Durch unsere geballten Erfahrungen schreiben wir DIENSTLEISTUNG besonders gross. Und Menschlichkeit & authentisches Auftreten sind für uns der Kern einer erfolgreichen Geschäftstätigkeit.
- Nachhaltigkeit - Digitalisierung als Schlüssel zum Klimaschutz, zur Erhaltung & Einsparung natürlicher Ressourcen, zum Erreichen der CO2-Neutralität & zur Verbesserung der Lebensqualität & Gesundheit aller - Nur mit «Neudenken» können wir unsere Aufgabe, die Zukunft zu gestalten, optimal umsetzen.
- Kreativität - Es bedarf neuer, innovativer Ideen & machbarer, nützlicher Lösungen, um Fachprozesse höchsteffizient zu optimieren & diese in eine 100% digitale Online-Welt zu befördern - und keine Idee ist verrückt genug, dass wir nicht zumindest darüber sprechen.

**Das erwartet Dich**:

- Erfahrung & Wissen - regelmässiger Austausch in einem motivierten, dynamischen Team mit starken Kompetenzen, flachen Hierarchien & kurzen Entscheidungswegen - denn nur gemeinsam sind wir stark.
- Atmosphäre & Freiraum - für selbständiges & verantwortungsbewusstes Arbeiten in einem vitalen, kollegialen Arbeitsklima & zu flexiblen Arbeitszeiten im Homeoffice & Büro - denn nur mit guter Work-Life-Balance gewinnen alle.
- Sicherheit & Perspektive - durch zukunftsgerichtete, innovative & stark wachsende Unternehmen sowie durch abwechslungsreiche Aufgaben mit grossem Gestaltungsspielraum & Entwicklungsmöglichkeiten - denn nur zusammen bewegen wir etwas.

**Das ist Dein Mehrwert**:

- Egal, ob Du Einsteiger oder echter Experte bist - wir sind für jede Karrierestufe offen
- abgeschlossenes Studium (mind. Master) in Mathematik, Physik, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Begeisterung für die Entwicklung & praktische Umsetzung von Machine Learning-Modellen in einer produktiven Umgebung
- solide Programmiererfahrung z.B. in Python
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- sicherer Umgang mit den wichtigsten Bibliotheken/Frameworks für maschinelles Lernen & analytische Entwicklung (z.B. scikit-learn, pandas, Tensorfow/Pytorch/Keras)
- konzeptionelles Denken gepaart mit einer hohen Affinität zu Zahlen & Daten
- Hands-on-Mentalität, Qualitätsbewusstsein & eine präzise & selbstständige Arbeitsweise
- sehr gute Deutsch
- & Englischkenntnisse

**Damit verbringst Du Deine Arbeitszeit**:

- Arbeiten als Mitglied eines funktionsübergreifenden Teams, das für die Entwicklung innovativer Algorithmen & Technologien des maschinellen Lernens verantwortlich ist
- Entwerfen & Entwickeln von Konzepten, Modellen & Prototypen zur Schaffung oder Verbesserung neuer Produktfunktionen oder zur Lösung von Geschäftsproblemen
- Erstellen & Bereitstellen skalierbarer Modelle in Produktionssystemen in Zusammenarbeit mit anderen Informatikern/Ingenieuren (z.B. unter Verwendung einer Cloud-Infrastruktur) & Bewertung ihrer Leistung
- Implementieren von Datenanalysen, um verwertbare Geschäftseinblicke zu gewinnen
- Erforschen neuer Algorithmen & Technologien im Bereich Data Science, um die technischen Fähigkeiten des Teams zu verbessern
- eigenverantwortliches Implementieren der entwickelten Algorithmen & Modelle in Zusammenarbeit mit anderen Produktbereichen (z.B. Produktmanagement, IT, Management) für den Produktivbetrieb (z.B. unter Nutzung von Cloud-Technologien)

**So wirst Du angestellt sein**:

- Dein Arbeitgeber ist ein Unternehmen der SBI - International Innovation Group AG.
- Dein Anstellungs
- & Arbeitsort kann in der Schweiz oder in Deutschland sein.
- Deine Arbeitsweise ist hybrid & new work, also in Präsenz & Remote.

**Wenn Du Dich angesprochen fühlst, dann melde Dich ganz ungezwungen. Wir freuen uns, Dich bald kennenzulernen**__**

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