Business Intelligence Developer

Il Gruppo Damiani, uno tra i principali player internazionali nella produzione e commercializzazione di gioielli di alta gamma e di design, è alla ricerca di una figura di IT Business Intelligence Analyst / Developer per la sede di Mendrisio (CH).La persona collaborerà direttamente con il responsabile della funzione nella definizione e nello sviluppo di nuove analisi dati e nella gestione delle analisi dati esistenti a supporto dei processi decisionali delle varie funzioni aziendali in un contesto fortemente innovativo, supportata da colleghi senior e da consulenti esterni esperti.Cerchiamo un Business Intelligence Analyst / Developer con forte specializzazione nelle tecnologie Microsoft (Power BI, Microsoft Fabric, Azure Data Platform e SharePoint) per progettare, sviluppare e mantenere soluzioni analitiche avanzate a supporto delle decisioni aziendali. L’attività includerà la reportistica sviluppata con tecnologie non di Business Intelligence.La figura sarà responsabile dell’intero ciclo di vita dei dati : ingestion, modellazione, trasformazione, creazione del semantic layer e sviluppo di dashboard intuitive e performanti. Responsabilità principali Progettazione & Sviluppo Raccogliere e analizzare i requisiti di business e tradurli in soluzioni dati end-to-end. Sviluppare dataset, semantic models e report interattivi con Power BI. Costruire e mantenere pipeline di ingestione ed elaborazione dati usando Microsoft Fabric e / o Azure Data Factory. Progettare architetture dati basate su Data Lakehouse e OneLake. Gestire la modellazione dei dati secondo le best practice (Star Schema, medallion architecture). Gestione dei dati & Data Engineering Sviluppare query SQL avanzate per l’estrazione e la trasformazione dei dati. Ottimizzare performance di modelli, query e dashboard. Gestire data quality, data governance, sicurezza e accessi (incl. RLS). Integrare dati provenienti da SharePoint, applicazioni aziendali e sistemi esterni. Deploy, Monitoring & Governance Gestire workspace, deployment pipeline e dataset nel Power BI Service. Implementare automazioni e orchestrazioni (ad es. con Power Automate o Azure Functions). Documentare processi, flussi dati, modelli e dashboard. Mantenimento & Gestione Raccogliere e analizzare le segnalazioni per anomalie e miglioramenti degli utilizzatori (Business Intelligence e reporting tradizionale). Proporre soluzioni per risolvere le anomalie segnalate dagli utilizzatori. Garantire il deploy quotidiano della Business Intelligence e del reporting tradizionale (gestione data flow). Business Partnership Collaborare con stakeholder di business (Finance, Sales, Operations, HR…). Supportare utenti finali nell’interpretazione dei dati e nell’utilizzo dei report. Partecipare alla definizione dei KPI e delle metriche aziendali. Assicurare il corretto funzionamento e la piena efficienza dei sistemi di analisi dati e di pianificazione e forecasting. Offrire supporto quotidiano agli stakeholder al fine di utilizzare in modo efficace ed efficiente la piattaforma di reporting. Condurre e la fase di test e di rilascio in produzione delle soluzioni sviluppate. Preparare ed erogare il training per gli stakeholder. Requisiti minimi Competenze tecniche Ottima conoscenza di Power BI : Modelling (DAX, relazioni, aggregazioni) Power Query (M) Report design & UI / UX Solida esperienza con Microsoft Fabric : Lakehouse / OneLake Dataflows Gen2 Notebook (Python / SQL) Pipeline di ingestione Esperienza con servizi della Azure Data Platform : Azure SQL Database Data Factory ADLS Gen2 Fabric (preferibile) SQL avanzato. Esperienza con SharePoint Online come fonte dati e gestione contenuti. Esperienza nella costruzione di DataMart e tecniche di Data Warehousing. Conoscenza concetti di architettura dati (ETL / ELT, Data Lakehouse, medallion architecture). Nice-to-have Conoscenze di Python. Esperienza con Azure Synapse, Databricks o strumenti di machine learning. Esperienza con Git e processi DevOps. Esperienza con API REST, OData e integrazioni complesse. Formazione Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o discipline affini. (Esperienza equivalente considerate in caso di diploma scuola media superiore). Località & Modalità di lavoro Sede : Mendrisio. Capacità di lavorare in ambienti aperti – open space. Capacità di lavorare (scritto e orale) in lingua inglese. Disponibilità a effettuare trasferte sia domestiche sia all’estero. #J-18808-Ljbffr