Professor*in für Data Engineering

Ihre Aufgaben: Gestalten Sie mit uns die datengetriebene Zukunft am Standort Basel Sie brennen für Data Engineering  und möchten Ihre Expertise nicht nur in spannenden Forschungsprojekten, sondern auch in der Lehre einbringen? Dann sind Sie bei uns genau richtigZur Verstärkung unseres Teams und zum Aufbau unseres neuen Standorts in Basel Dreispitz suchen wir eine engagierte und innovationsfreudige Persönlichkeit mit einem starken Hintergrund in Data Engineering. Bei uns erwarten Sie vielseitige Aufgaben in Lehre, Forschung und Entwicklung – mit grossem Gestaltungsspielraum.Zum Aufgabenbereich gehören:In der Lehre: Modulverantwortung in data-engineering-spezifischen Lehrveranstaltungen in den Bachelor-Studiengängen Informatik, Data Science, MAS Data Science sowie nach Bedarf in weiteren Studiengängen. Mitwirkung in Grundlagenmodulen der Bachelorstudiengänge Informatik und Data Science. Lehrtätigkeit in zentralen Modulen des Master of Science in Engineering (MSE), insbesondere mit Fokus auf Data Engineering, verteilte Datenplattformen und datengetriebene Systeme. Betreuung von Studierendenprojekten auf Bachelor- und Master-Stufe, insbesondere zu Themen wie Dateninfrastruktur, Datenintegration und Echtzeitdatenverarbeitung. In Forschung und Entwicklung: Weiterentwicklung und Profilierung des Fachgebiets Data Engineering am Institut, mit der Möglichkeit zum Aufbau einer eigenen Forschungsgruppe mit Mittelbau an unserem neuen Standort. Entwicklung und Erforschung innovativer Ansätze in den Bereichen Data Pipelines, Datenintegration, Streaming-Technologien, Cloud Data Platforms sowie deren Verknüpfung mit HPC- und AI-Anwendungen. Akquisition, Durchführung und Leitung anwendungsorientierter F&E-Projekte in Zusammenarbeit mit Industriepartnern und Förderinstitutionen. Fachliche und personelle Führung im Forschungsbereich. Aktive Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung des Instituts und der Hochschule für Informatik. Ihr Profil: Hochschulabschluss mit Promotion in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich. Fundierte Erfahrung im Bereich Datenbanken und Data Engineering, idealerweise mit Projektleitungserfahrung in der Industrie. Bereitschaft zur Projektakquise und zur Vernetzung mit relevanten Akteuren in Forschung und Praxis. Hochschuldidaktische Qualifikation oder Bereitschaft, diese im Rahmen der Professur zu erwerben. Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie hohe Sozial- und Selbstkompetenz. Interesse an innovativen Lernformen sowie an der Weiterentwicklung von Studiengängen und Forschungsstrukturen. Unser Angebot Spannende Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Praxis. Breiter Handlungsspielraum in einem interdisziplinären Umfeld mit modernster Infrastruktur am neuen Standort in Basel. Zugang zu einem starken Netzwerk aus Forschung, Industrie und öffentlichen Partnern. Attraktive Rahmenbedingungen, flexible Arbeitszeitmodelle und gezielte Weiterbildungsangebote. Ihre Perspektiven: Die Einzigartigkeit der FHNW zeigt sich in der Verbindung von Lehre und anwendungsorientierter Forschung sowie der Zusammenarbeit mit der Praxis. Die sich ergänzenden Perspektiven ermöglichen ein differenziertes Verständnis und Handeln in einer sich schnell wandelnden Welt. Austausch und Zusammenarbeit stehen im Vordergrund. Ihre Benefits: Breites Hochschulsportangebot Kulturprogramm mit Vorträgen, Konzerten, Theater und Filmen Gelebte Praxis der Lohngleichheit von Frau und Mann Gezielte Förderung von Promotionsvorhaben Sabbatical für Professor*innen für Forschungs- und Praxisprojekte Stunden Zeitpauschalen für Weiterbildung, Administration und Hochschulentwicklung