Datenanalytiker für Betrugserkennung bei Inventx

Vor 5 Tagen


Zürich, Zürich, Schweiz Inventx AG Vollzeit

Wir suchen einen motivierten Datenanalytiker, der sich in unserem Team an der Entwicklung und Optimierung unserer Fraud Detection Lösung beteiligt.

In diesem Rahmen werden Sie neue Ideen und Konzepte entwickeln und mit unseren Business Analysten, Data Scientists und Architekten zusammenarbeiten, um innovative Projekte zu realisieren.

Außerdem werden Sie in den Bereichen Data Analytics und Data Science arbeiten und komplexe Systeme entwickeln.

Sie werden unsere Fraud Detection-Lösung technisch weiterentwickeln und optimieren und dabei auch neue Technologien wie KI einsetzen.

Zusammenarbeit mit dem Cyber Resilience Center und Stellvertreteraufgaben auf der Splunk-Plattform sind ebenfalls Teil Ihres Aufgabengebietes.

Für diese Position benötigen wir einen Bachelor in Computer Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung sowie Berufserfahrung in der Finanzindustrie oder in anderen Branchen.

Erfahrung mit Java/Kotlin und Design Patterns ist vorteilhaft. Gute Kenntnisse von Data Science Technologien, Konzepten, Tools und Sprachen sind ebenfalls erwünscht.

Wir bieten Ihnen flexible Arbeitszeitmodelle inklusive Kompensation von Überstunden, Home-Office-Möglichkeiten und Unterstützung bei Aus- und Weiterbildungen.

Zusätzlich können Sie bis zu 33 Tage Ferien nehmen und profitieren von zahlreichen Mitarbeitenden- und Teamevents.



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    Über Inventx AGInventx ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von Lösungen zur Fraud Detection und Data Science spezialisiert hat. Wir arbeiten eng mit Kunden aus dem Banking- und Versicherungssektor zusammen, um sicherzustellen, dass ihre IT-Infrastrukturen stabil und sichere sind.Schwerpunkte deines TagesAls Software Engineer bei...


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    Bei Inventx gestaltest du den digitalen Wandel in der Finanz- und Versicherungsindustrie mit. An der Schnittstelle zwischen IT und Banking/Insurance sorgst du dafür, dass unsere Kunden sich rund um die Uhr auf ihre IT-Infrastrukturen verlassen können und zu digitaler Innovation befähigt werden.Fachlichkeiten:Entwicklung und Optimierung sowie Betrieb...