Développeur de modèles de machine learning pour l'analyse de signaux électriques

vor 3 Wochen


Lausanne, Waadt, Schweiz Richemont Vollzeit

Mission

Nous recherchons un stagiaire pour analyser des données de signaux électriques et développer des algorithmes de machine learning capables de classifier les pièces en fonction de leur état et d'identifier les causes potentielles de défaillance.

Responsabilités

En collaboration directe avec les équipes de la R&I, vous serez chargé de :

Prétraiter et analyser les données de signaux électriques.

Développer et évaluer des modèles de machine learning pour la classification des pièces OK/KO.

Identifier les patterns caractéristiques des signaux électriques associés aux pièces KO.

Déterminer les causes potentielles de défaillance en fonction des patterns détectés.

Rédiger des rapports techniques et des présentations pour communiquer les résultats de la recherche.

Profil

Vous êtes diplômé en data science, informatique, système de communication, physique ou autres domaines associés de niveau master et vous disposez de bonnes connaissances en analyse de signaux et en programmation.

Vous avez une expérience avec les outils de machine learning (Python, TensorFlow, PyTorch) et une bonne connaissance des techniques de traitement du signal.

Capacité à analyser et interpréter des données.

Vous êtes capable de travailler de manière indépendante et en équipe. Vous êtes , et avez une bonne capacité de communication.

Maîtrise du français. Bon niveau d'anglais.

Vous serez basé principalement à Lausanne (EPFL Innovation Park) et aurez également l'opportunité de côtoyer des collègues d'autres secteurs de recherche au sein de notre hub situé à Microcity, Neuchâtel.

Type de contrat : convention de stage.



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