Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in – Agentic LLMs und KI-Systeme
vor 3 Wochen
Am Institute of Computer Science der Universität St. Gallen beschäftigen wir uns mit Forschung und Lehre in den Bereichen Data Science, Natural Language Processing und moderner KI. Der Fokus liegt dabei unter anderem auf Large Language Models, agentischen Architekturen und deren prototypischer Umsetzung. Ihre Aufgaben - Mitarbeit in Forschungsprojekten zu Large Language Models und Agentic AI Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und Evaluation agentischer LLM-Systeme. - Prototypische Implementierung von Forschungsartefakten Entwicklung von Backend- und Frontend-Komponenten für experimentelle Systeme und Demonstratoren. - LLM-Integration und experimentelle Evaluation Umsetzung und Analyse von Prompt-Engineering-Ansätzen, RAG-Architekturen und Retrieval-Strategien. - Datenbasierte und semantische Systeme Arbeit mit relationalen und Vektordatenbanken (z. B. Postgres, ArangoDB, Qdrant) zur Unterstützung von Forschungsfragen. - Unterstützung wissenschaftlicher Arbeiten Mitarbeit bei der Aufbereitung von Experimenten, Resultaten, Dokumentationen und Publikationen. - Unterstützung von Lehre und Forschungsbetrieb Mitwirkung bei Übungen, studentischen Projekten sowie bei organisatorischen und technischen Aufgaben des Lehrstuhls. Ihr Profil - Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet - Gute Programmierkenntnisse in Python sowie erste Erfahrung mit Frameworks wie FastAPI, Flask oder Django - Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanksystemen - Interesse an Large Language Models, KI-Systemen und angewandter Forschung - Strukturierte, selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise - Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Mitarbeit in Forschungsprojekten - Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift "Ein Ort, der Wissen schafft" - Als eine der führenden Wirtschaftsuniversitäten Europas engagiert sich die Universität St.Gallen (HSG) in der Ausbildung von über 10'000 Studierenden und bietet als eine der grössten Arbeitgeberinnen der Region rund 3'500 Mitarbeitenden ein attraktives und innovatives Umfeld in Forschung, Lehre, Weiterbildung und Verwaltung."
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St.Gallen, Schweiz Universität St. Gallen VollzeitProject Context Digital biomarker studies with children and adolescents, incl. family members, increasingly rely on smartphones, wearables, and brief in-the-moment self-reports to capture real-world signals such as activity, sleep, stress, or symptoms. However, many studies struggle with sustained participation and data completeness, especially when study...
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