Maître assistant-e

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Geneva, Schweiz myScience Vollzeit

Maître assistant-e - Fonds National University of Geneva Workplace Geneva - Lake Geneva region - Switzerland Category Life Sciences | Psychology Position Senior Scientist / Postdoc Published 9 December 2025 Aide Maître assistant-e - Fonds National Entité organisationnelle Faculté de médecine Section / Division Section de médecine fondamentale Fonction Maître assistant-e - Fonds National Code fonction MA-FN Classe maximum 17 Corps Assistant - maître assistant Délai d’inscription 04-01-2026 Référence 6667 Pièce(s) jointe(s) - Cahier_des_ charges_Maitre_ assistant_ NEUFO.pdf (PDF , 232,48kb) Description du poste La Faculté de médecine de l’Université de Genève bénéficie d’une dynamique multiculturelle enrichissante à laquelle elle contribue par son rayonnement dans le cadre des mandats qu’elle s’est donnés : l’enseignement, la recherche et son partenariat avec les Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG). Pour des projets sur l’étude des processus visuels durant différents états attentionnels et de conscience, le Laboratoire de neuroimagerie du sommeil et de la cognition du département de neurosciences fondamentales de la Faculté de médecine est à la recherche d’un.e : Maître-Assistant.e à 100% Ce projet implique de mesurer les réponses neuronales par électroencéphalographie (EEG) et magnétoencéphalographie (MEG) simultanées lors de présentations de stimuli visuels, effectuer la modélisation de ces réponses, et développer de nouvelles méthodes pour tester la modulation de ces réponses durant des états attentionnels et de conscience modifiés (par ex. sommeil). Les principales tâches du poste sont les suivantes : Sur le plan pratique, le projet implique l’utilisation de techniques EEG et MEG, le suivi oculaire avec présentation de stimuli dépendante de la position des yeux, l’analyse des réponses comportementales, ainsi qu’une expertise solide dans l’expérimentation en neuroscience cognitive humaine. Cela comprend la réalisation d’analyses avancées des données cérébrales. Ainsi, une maitrise parfaite des différentes étapes impliquées est requise : - Développement et utilisation de pipelines de prétraitement, analyses basées sur des modèles, analyses régionales, analyses de motifs multiples, analyses de similarité représentationnelle, analyses de connectivité en état de repos, interactions psychophysiologiques généralisées et modélisation causale dynamique. - Excellentes capacités de programmation, notamment MATLAB, Python, etc. pour l’analyse et la visualisation. - Formalisation et organisation des données dans des formats en accès libre et des pipelines reproductibles via les plateformes Brainlife.io et GitHub. - Préparer des soumissions et des articles scientifiques, des rapports scientifiques, des demandes de fonds ou des travaux supplémentaires sur des projets demandés par la superviseuse. - Participer et faire des présentations à divers symposiums, séminaires et réunions de travail dans le cadre de conférences internes et externes. - Participer à l’enseignement et à la formation pratique des stagiaires et des étudiants. - Participer à la gestion du groupe, dirigé par la Pre Schwartz, y compris les tâches techniques et informatiques. - Participation aux tâches d’enseignement. Titre et compétences exigés - Doctorat ou titre jugé équivalent en neurosciences et solide expérience postdoctorale avec une expertise en modélisation comportementale et en collecte et analyse de données EEG et MEG chez l’humain. - Expérience du développement avec une connaissance approfondie de Matlab et Python, ainsi que de bonnes pratiques de codage et de traitement des données. - Expérience du format de données BIDS et de son déploiement. - Travaux publiés dans des revues à comité de lecture. - Capacité à travailler de manière indépendante et en équipe. - Maîtrise de l’anglais à un niveau élevé (C2). La maîtrise du français n’est pas obligatoire mais utile. Entrée en fonction 01.05.2026 Contact Si vous correspondez au profil ci-dessus, nous serions ravis de recevoir votre candidature (lettre de motivation, CV, diplômes et au moins deux références), qui doit être soumise en ligne uniquement en cliquant sur le bouton ’ Postuler maintenant ’ ci-dessous. Pour plus d’informations, veuillez contacter le professeur Sophie Schwartz : Sophie.Schwartz@ unige.ch Informations complémentaires Contrat de droit privé à durée déterminée d’un an renouvelable. Job description The Faculty of Medicine at the University of Geneva benefits from an enriching multicultural dynamic to which it contributes through its influence in the areas of teaching, research, and its partnership with Geneva University Hospitals (HUG). For projects studying visual processes during different states of attention and consciousness, the Sleep and Cognition Neuroimaging Laboratory of the Department of Fundamental Neuroscience at the Faculty of Medicine is looking for a: Full-time Maitre Assistant This project involves measuring neural responses using simultaneous electroencephalography (EEG) and magnetoencephalography (MEG) during visual stimulus presentations, modeling these responses, and developing new methods to test the modulation of these responses during altered states of attention and consciousness (e.g., sleep). The main tasks of the position are as follows: On a practical level, the project involves the use of EEG and MEG techniques, eye tracking with eye position-dependent stimulus presentation, behavioral response analysis, and solid expertise in human cognitive neuroscience experimentation. This includes performing advanced analyses of brain data. Therefore, a thorough understanding of the various steps involved is required: - Development and use of preprocessing pipelines, model-based analyses, regional analyses, multiple pattern analyses, representational similarity analyses, resting-state connectivity analyses, generalized psychophysiological interactions, and dynamic causal modeling. - Excellent programming skills, including MATLAB, Python, etc., for analysis and visualization. - Formalization and organization of data in open-access formats and reproducible pipelines via the Brainlife.io and GitHub platforms. - Prepare scientific submissions and articles, scientific reports, funding applications, or additional work on projects requested by the supervisor. - Participate in and give presentations at various symposiums, seminars, and working meetings as part of internal and external conferences. - Participate in the teaching and practical training of interns and students. - Participate in the management of the group, led by Prof. Schwartz, including technical and IT tasks. - Participate in teaching tasks. Required qualifications and skills - PhD or equivalent degree in neuroscience and solid postdoctoral experience with expertise in behavioral modeling and EEG and MEG data collection and analysis in humans. - Development experience with in-depth knowledge of Matlab and Python, as well as good coding and data processing practices. - Experience with the BIDS data format and its deployment. - Published work in peer-reviewed journals. - Ability to work independently and as part of a team. - High level of English proficiency (C2). French proficiency is not required but is useful. Starting date 01.05.2026 Contact If you fit the above description, we would be delighted to receive your application (cover letter, resume, diplomas, and at least two references), which must be submitted online only by clicking on the ’Apply now’ button below. Further information can be obtained from Professor Sophie Schwartz: Sophie.Schwartz@ unige.ch Further informations One-year renewable fixed-term private law contract. L’Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l’occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d’une Institution fondée en 1559. Dans une perspective de parité, l’Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté. Postuler / Apply now Transmettre / Send to a friend Apply online In your application, please refer to myScience.ch and referenceJobID68879.


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