Data Scientist

Vor 7 Tagen

Zürich, Zürich, Schweiz Calingo Insurance AG Vollzeit

Standort: Zürich/Basel (teilweise Homeoffice möglich)

Start: Nach Vereinbarung

Art: Vollzeit (80% - 100%)

Wir sind ein innovatives Startup im Bereich Haustierversicherungen mit Sitz in der Schweiz. Unser Ziel ist es, datengetriebene Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu automatisieren und durch KI-gestützte Modelle einen echten Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen. Ob bei der Risikobewertung, der optimalen Kundenansprache, Betrugserkennung oder der Optimierung von Schadens- und Kundendienstprozessen – Data Science und Machine Learning sind wichtiger Bestandteil unserer digitalen Strategie. Deshalb suchen wir eine*n Data Scientist, der/die uns hilft, innovative KI- und Analytics-Lösungen zu entwickeln und unser Unternehmen durch datengetriebene Erkenntnisse weiterzuentwickeln.

Aufgaben

Über dich

  • Du begeisterst dich für Data Science, KI und Machine Learning und möchtest mit modernen Technologien echte Mehrwerte schaffen.
  • Du hast ein tiefes analytisches Verständnis und kannst komplexe Datenmodelle entwickeln, die geschäftliche Herausforderungen lösen.
  • Du bist versiert in der Anwendung von Predictive Analytics und statistischen Modellen, um fundierte Vorhersagen und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.
  • Du arbeitest dich gerne in neue Machine-Learning-Methoden und Algorithmen ein und hältst dich über aktuelle Entwicklungen in der KI-Forschung auf dem Laufenden.
  • Du hast nicht nur das technische Know-how, sondern kannst auch die Ergebnisse deiner Analysen verständlich für das Business kommunizieren.
  • Idealerweise hast du bereits erste Erfahrungen in der Versicherungs- oder Finanzbranche gesammelt – falls nicht, bist du motiviert, dich in diese Domäne einzuarbeiten.
  • Dein Wohnort befindet sich in der Schweiz.

Deine Aufgaben

  • Du entwickelst KI- und Machine-Learning-Modelle, um unsere Produkte und Prozesse zu optimieren (z. B. Schadensprognosen, Risikobewertung, optimale Kundenansprache, Produktempfehlung, Betrugserkennung, Pricing-Modelle).
  • Du baust Predictive Analytics Pipelines und nutzt moderne Modellierungsmethoden, um datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu fördern.
  • Du trainierst und evaluierst Deep-Learning- und Machine-Learning-Modelle, optimierst deren Performance und bringst sie in Produktion.
  • Du arbeitest eng mit unserem CTO und den Business-Teams zusammen, um Anforderungen zu verstehen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
  • Du bereitest grosse Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten auf, führst Explorative Datenanalysen (EDA) durch und entwickelst automatisierte Feature-Engineering-Prozesse.
  • Du implementierst ML-Ops-Prozesse, um Modelle in einer produktiven Umgebung effizient zu verwalten, zu überwachen und zu verbessern.
  • Du kümmerst dich um die Optimierung von Datenqualität und Data Governance, um sicherzustellen, dass unsere Modelle auf soliden Grundlagen basieren.
  • Du arbeitest mit externen Data-Science- und KI-Anbietern zusammen, um Best Practices zu integrieren und unsere KI-Strategie weiterzuentwickeln.
  • Du bringst dein Wissen über neue Entwicklungen in Machine Learning und KI ins Team ein und treibst Innovationen voran.
Qualifikation

Das bringst du mit

  • Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning- und KI-Modellen, insbesondere in den Bereichen Supervised Learning, Unsupervised Learning, NLP oder Deep Learning.
  • Einen Hochschulabschluss im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik, einer Naturwissenschaft, Ökonomieo.Ä.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch) oder R.
  • Erfahrung mit Predictive Analytics, statistischer Modellierung und Data Engineering.
  • Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) und verteilten Datenverarbeitungssystemen.
  • Idealerweise Erfahrung mit Big Data Technologien (Spark, Dask, Hadoop) oder Cloud-ML-Plattformen (AWS Sagemaker, Google Vertex AI, Azure ML).
  • Erfahrung mit ML-Ops und Deployment von Machine-Learning-Modellen.
  • Gute Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn).
  • Idealerweise erste Erfahrung in der Versicherungsbranche oder mit Finanzdaten, aber nicht zwingend notwendig.
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Benefits

Das bieten wir

  • Eine zentrale Rolle in einem wachsenden-Startup mit viel Gestaltungsspielraum und Selbstständigkeit.
  • Arbeiten an spannenden, realen Machine-Learning-Projekten, die einen direkten Einfluss auf das Business haben.
  • Zugang zu vielseitigen Datensätzen, die für Analytics und KI genutzt werden können.
  • Die Möglichkeit, neue Technologien und Methoden selbstständig auszuprobieren und in Produktion zu bringen.
  • Ein dynamisches und motiviertes Team mit einer agilen und innovativen Unternehmenskultur.
  • Flexible Arbeitszeiten & Remote-Optionen.

Du möchtest mithelfen sowohl unsere eigenen Softwarelösungen als auch Integrationen mit externen Partnern bzw. Anbietern zu entwickeln? Dann freuen wir uns sehr darauf, von dir zu hören.

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    ................For our client an IT service provider in Zurich, we are looking for an experienced, motivated and open-minded Data Scientist with LLM experience, 100% Remote ProjectTask Description:The client is seeking help to solve the language support challenges and ensure multi-language support for their LLM based regulation summary and action tool in...

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    Vor 7 Tagen

    Zürich, Zürich, Schweiz Coopers iET AG Vollzeit

    ................For our client an IT service provider in Zurich, we are looking for an experienced, motivated and open-minded Data Scientist with LLM experience, 100% Remote ProjectTask Description:The client is seeking help to solve the language support challenges and ensure multi-language support for their LLM based regulation summary and action tool in...

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    We are looking for an exceptional individual to fill the role of Principal Applied Scientist at Zalando GmbH. This is an exciting opportunity to be part of our Inspiration & Entertainment team and contribute to the development of state-of-the-art machine learning models.The ideal candidate will have a strong background in machine learning and deep learning,...

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