Una Ricercatrice

La Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) mette a concorso presso il Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede al campus universitario USI-SUPSI a Lugano-Viganello (Campus Est), presso l’Istituto Dalle Molle di studi sull’intelligenza artificiale (IDSIA), una posizione come Ricercatrice / Ricercatore con Ph.D. nell’area di ricerca del machine learning. Grado d’occupazione del 100%. Inizio contratto 1° giugno 2023 o data da convenire.

Svolgerete attività di ricerca nell'ambito del progetto Europeo PRAESIIDIUM, in collaborazione con un eccezionale team composto da partner accademici, medici e industriali provenienti da tutta Europa. Svilupperemo un prototipo per la previsione in tempo reale del rischio di sviluppare pre-diabete, basato sull'integrazione di modelli matematici specifici per il paziente e di un ricco dataset di dati reali. L'approccio si baserà su nuove tecniche di physics-informed machine learning (ML), al fine di superare i limiti delle pratiche standard di ML "black-box", riducendo al contempo il tempo di calcolo per la simulazione di modelli numerici pesanti e migliorando le loro prestazioni di previsione.

**Mansioni**:

- Ricerca innovativa su physics-informed machine learning, modellazione probabilistica e su deep learning.
- Sviluppo di progetti di ricerca applicata in collaborazione con partner industriali e clinici nel contesto della modellazione probabilistica per applicazioni biomediche.
- Contributo all'acquisizione di fondi per progetti di ricerca metodologica e applicata.
- Possibilità di insegnare.

**Requisiti**:

- Background tecnico e competenze _
- Esperienza di ricerca su modellazione matematica, equazioni differenziali ordinarie e parziali, sistemi dinamici, machine learning e/o ambiti correlati.
- Dottorato di ricerca in matematica, física, ingegneria, informatica o aree affini (in possesso o prossimo all’ottenimento).
- Ottime capacità di programmazione con linguaggi e librerie di data science (R, Python).
- Ottime competenze matematiche.
- Buon curriculum di pubblicazioni.
- Soft skills_
- Ottime capacità di comunicazione in inglese parlato e scritto.
- Capacità di lavorare in gruppo e in un ambiente collaborativo.
- Autonomia.
- Auspicabile ma non strettamente necessario_
- Esperienza pregressa nello sviluppo di progetti di data science in ambito biomedico.
- Preferibile una buona conoscenza dell'italiano scritto e parlato.

**Offriamo**:

- Un contratto a tempo pieno, inizialmente per due anni, con possibilità di prolungamento.
- Ambiente lavorativo internazionale.
- Partecipazione a conferenze, workshop e scuole di dottorato di alto profilo.
- Opportunità di sviluppare competenze professionali e scientifiche.

I requisiti per questa funzione sono pubblicati nelle "Direttive interne SUPSI" e nel “Regolamento del personale SUPSI” disponibili nella pagina "Documenti ufficiali".

Informazioni supplementari possono essere richieste a:

- Laura Azzimonti_ o _Marco Forgione _
- Curriculum vitae e lista delle pubblicazioni.
- Nome e indirizzo di due persone di referenza.
- Lettera di motivazione che includa anche una breve descrizione dell’esperienza e dei futuri interessi di ricerca (1-2 pagine).