Data Scientist

Société

DIAC SA

Descriptif du poste

Mobilize Financial Services organise ses fonctions Data autour de deux grands axes:

- Mise en place et pilotage de la Data gouvernance Groupe
- Mise en place d'une Data Factory

Au sein de cette Factory, plusieurs types de compétences travaillent en squads par cas d'usage : Data Scientist, Data Engineer, IT et Devops, Compliance et Sécurité, et Business Analysts

Le Service Data Science a pour mission d'accroître la valeur des données et de générer les prédictions et modèles des différents métiers et pays de Mobilize Financial Services.

Machine Learning, AI et transversalité sont le quotidien de la team.

Vos missions:

- Participer aux projets IA de la DATA FACTORY, en mettant à profit votre autonomie, votre sens des responsabilités, votre créativité et votre goût prononcé pour l'innovation autour des technologies de traitement de texte, de son, et d’image
- Développer des solutions industrialisables aux besoins opérationnels via la création de modèles prédictifs ou de segmentation, d’outil d’automatisation ou de data visualisation
- Appliquer des méthodes mathématiques avancées pour construire différents scores et systèmes de décision, de la conception à la mise en production en passant par la validation des résultats prédits et l’intégration des algorithmes dans les différentes solutions
- Explorer, identifier et manipuler les données (internes et externes) disponibles pour en extraire de la valeur
- Monitorer la qualité des travaux pour garantir la robustesse des résultats (backtesting)
- Effectuer de la veille sur les sujets Data Science (méthodes, techniques, outils...)

Votre profil:

- 3-5 ans d’expérience
- Diplôme universitaire supérieur en statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou domaine scientifique connexe.
- Maitrise de Python, R, Spark dans un environnement Cloud (GCP)
- Solides compétences en SQL / NoSql
- Agilité entre le codage d’une solution opérationnelle, l’adaptation dans les technologies Big Data et la promotion de nouvelles idées / solutions / approches
- Fort intérêt pour l'apprentissage supervisé / non supervisé
- Etat d'esprit pratique et analytique
- Proactif, curieux, ouvert d’esprit et désireux d'essayer de nouvelles idées
- Anglais courant attendu (TOEIC 750 minimum)

Métier

Technologies & Systèmes D'information

Renault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même.

Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l’aménagement du poste de travail ou de l’horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.

Politique Groupe de protection des données personnelles

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