Stage en Ingénierie Et Analyse de Données
vor 2 Wochen
**Description de l'entreprise**:
Avec plus de 12'000 collaborateurs et collaboratrices représentant 160 métiers, les Hôpitaux Universitaires de Genève sont un établissement de référence au niveau national et international. Pour en savoir plus sur notre institution, prenez quelques minutes pour consulter notre rétrospective 2023 en cliquant ici.
La Direction des finances des HUG est responsable de la gestion financière, budgétaire et comptable de l’hôpital, de la gestion administrative des patients et patientes, de la fixation des tarifs, de la planification des investissements, du développement et de la maintenance du système d’intelligence économique. Elle gère un budget de près de 2 milliards de francs, traite et contrôle plus d’un million de factures fournisseurs et plus d’un million de factures patients. Elle est enfin responsable de la production de toutes les statistiques officielles transmises aux autorités sanitaires et des indicateurs de pilotage. Elle suit par ailleurs les questions touchant l’économie de la santé et le financement des hôpitaux.
Le Service de contrôle de gestion et expertise médico-économique est rattaché au pôle pilotage médico-économique qui regroupe aussi les services "Codage et documentation médicale", et "l'information décisionnelle".
Les missions principales de ce service sont de produire et de suivre le reporting et les éléments d’aide à la décision, de mener le processus budgétaire en collaboration avec les départements et de consolider le budget global, de développer et améliorer la comptabilité analytique, d’analyser et de produire les éléments médico-économique basé sur les structures tarifaires, et enfin de piloter et déployer les projets de développement de contrôle de gestion.
**Description du poste**:
Rattaché au chef de programme du Budget Base Zéro, un programme institutionnel et stratégique consistant à redimensionner chaque année sa capacité hospitalière en fonction des besoins en soins de la population, vous travaillez sur l’exploitation des données brutes provenant des prestations de soins effectuées au cours du séjour hospitalier de nos patients et patientes.
Vous avez l’opportunité de mettre en perspective ces données en informations statistiques et en tableau de bords visuels présentant les informations clefs de l’activité auprès du patient et de la patiente. Aussi, avec l’appui des divers métiers concernés, vous cherchez à mettre en perspective ces informations à la lumière de la réalité du terrain afin de contribuer aux analyses organisationnelles sur le terrain et soutenir les équipes concernées.
Votre capacité d’écoute active et de synthèse favorise la mise en place d’un cadre propice à l’expression du besoin de vos interlocuteurs et interlocutrices et à l’adhésion aux résultats obtenus.
Votre aisance technique et humaine à évoluer dans un environnement complexe vous permet de rapidement identifier et prioriser les enjeux inhérents à la complexité des processus et métiers.
Votre excellent sens de la communication garantit la transmission d’une information claire, vulgarisée et de qualité aux membres de l’équipe projet et aux divers métiers concernés (soignants, administratifs et financiers, ingénierie des flux et organisations, data, ).
De plus, vous travaillez, durant votre stage, en étroite collaboration avec les différentes directions métiers des HUG.
Vous avez l'occasion de collaborer dans un environnement stimulant et pluridisciplinaire où chaque métier représente son cœur de métier au sein du 1er hôpital universitaire de Suisse.
**Qualifications**:
Les qualifications et les qualités requises pour occuper ce poste sont diverses et variées, témoignant d'une expertise tant technique que comportementale. Tout d'abord, une formation solide est essentielle, avec un diplôme de niveau Bachelor ou équivalent dans les domaines des statistiques, de l’ingénierie (EPFL, HES ou équivalent) ou d'un domaine similaire, et idéalement en cours de Master.
Sur le plan des données, une maîtrise des outils de visualisation de données tels que Power BI ou Excel (Power Query et Power Pivot), associée à une compétence dans l'utilisation de logiciels ou librairies spécialisés en statistiques et en science des données, y compris le machine learning, dans les langages Python ou R, est un atout majeur pour analyser efficacement des données de plusieurs millions de lignes et en extraire des informations pertinentes.
Au-delà des compétences techniques, vous disposez de capacités élevées d'abstraction et de conceptualisation pour représenter simplement des organisations complexes et d'une excellente capacité d'analyse et de communication. Des connaissances des itérations en gestion de projet Agile et dans les outils de l’amélioration continue sont des atouts.
Une capacité à s'adapter au contexte des con
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