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Assistant-e (A2) (5676)

vor 2 Monaten

Geneve, Schweiz Université de Genève (CH) Vollzeit

Assistant-e (A2)

**Entité organisationnelle** Faculté de médecine
**Section / Division** Section de médecine clinique
**Fonction** Assistant-e (A2)
**Code fonction** A2-FA
**Classe maximum** 8
**Corps** Assistant - maître assistant
**Lieu de travail** Centre médical universitaire
**Délai d'inscription** 15-04-2024
**Référence** 5676

**Description du poste**
La Faculté de médecine de l'Université de Genève bénéficie d'un environnement multiculturel et contribue à différentes missions et activités, telles que l'enseignement et la recherche, en collaboration avec les Hôpitaux Universitaires de Genève, auxquels la Faculté est affiliée. Elle offre un cadre scientifique de pointe, favorisant les échanges scientifiques au sein des départements impliqués et entre eux.

Pour renforcer son équipe, le Laboratoire de neuro-imagerie et de traceurs moléculaires innovants dirigé par la Professeure Valentina Garibotto recherche un-e:
**assistant-e doctorant-e à 100%**
Contrat de 12 mois sur fonds de recherche privés, renouvelable.

Vous serez principalement impliqué-e dans le projet _"In vivo contributions of different risk factors to Alzheimer's disease pathology and related clinical outcomes"_ (contributions in vivo de différents facteurs de risque à la pathologie de la maladie d'Alzheimer et aux résultats cliniques associés).

Vous devrez vous inscrire à la Faculté de médecine dans le cadre du programme doctoral en neurosciences, nommé Ecole doctorale lémanique en neurosciences (LNDS), et travailler sur un projet doctoral sous la supervision de la Professeure Valentina Garibotto, de la Dre Débora Peretti et de la Dre Cecilia Boccalini, ainsi que participer à divers projets de recherche collatéraux en fonction de vos qualifications.

**Titre et compétences exigés**

Vous devez être titulaire d'un master en neurosciences, biologie, médecine, psychologie, informatique ou toute autre discipline connexe. Une expérience préalable dans le domaine sera considérée comme un atout.

Des compétences statistiques de base (par exemple R, SPSS, MatLAB), une expérience des logiciels d'analyse d'imagerie (par exemple SPM, FSL) et de la gestion de grandes bases de données seraient un avantage.

La position nécessite une motivation exceptionnelle et un engagement pour mener des recherches dans ce domaine, la volonté d'apprendre, la capacité à travailler au sein d'une équipe pluridisciplinaire et d'excellentes compétences techniques, organisationnelles et de réflexion critique.

De bonnes aptitudes à la communication et une bonne maîtrise de l'anglais (niveau B2) sont nécessaires.

L'autonomie dans l'analyse des données et la rédaction scientifique sera considérée comme un atout.

**Entrée en fonction** Automne 2024 ou à convenir

**Contact**

Pour postuler, veuillez envoyer un CV (incluant les noms et adresses des référents) et une lettre de motivation par courrier électronique à l'adresse suivante

Valentina.Garibotto(at)hcuge.ch
cecilia.boccalini(at)unige.ch
Debora.Peretti(at)unige.ch

Les demandes de renseignements généraux peuvent être adressées aux mêmes contacts.

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