Stage Ai

Description de l'entreprise

Dans un monde où savoir se transformer est la clé du succès, Wavestone s'est donné pour mission d'éclairer et guider les grandes entreprises et organisations dans leurs transformations les plus critiques avec l'ambition de les rendre positives pour toutes les parties prenantes. C'est ce que nous appelons « The Positive Way ».

Wavestone rassemble plus de 3 500 collaborateurs dans 8 pays. Il figure parmi les leaders indépendants du conseil en Europe avec en particulier une présence en Suisse depuis plus de 15 ans incarnée par notre bureau à Genève composé de 70+ collaborateurs.

Wavestone est coté sur Euronext et labellisé Great Place To Work®.

Description du poste

L'exploitation numérique des données porte une formidable promesse de valeur pour les entreprises. Elle constitue un puissant levier d'amélioration de la performance opérationnelle et d'exploration de nouvelles sources de revenus.

Nous anticipons que les champions de demain seront les entreprises qui auront su placer au cœur de leurs métiers l'exploitation de la data par l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning.

Pour accompagner ses clients à saisir les opportunités issues de la valorisation de la donnée et à engager leur transformation data, le cabinet Wavestone a décidé de renforcer ses équipes Suisse avec collaborateurs à même de combiner de fortes compétences scientifiques, informatiques et métiers.

Rattaché(e) au bureau Suisse de Wavestone, l'objectif du stage est de structurer un savoir-faire de premier plan sur des technologies de la data dans le cadre des problématiques métiers de nos clients. Parmi les sujets pouvant être proposés:

- Comment industrialiser et opérationnaliser les projets IA (MLOps, méthodes d'amélioration continues des modèles...) ?
- Comment tirer parti des nouveaux outils de labellisation de données (notamment non structurées) ?
- Quelles sont les solutions de traitement vidéo automatisé et quelles en sont les spécificités par rapport aux solutions de traitement d'images et de sons ?
- Comment tirer parti des modèles GPT-X en NLP par rapport aux approches « plus classiques » ?

Afin d'obtenir des résultats concrets et directement activables chez nos clients, le stagiaire devra lors de la phase de cadrage de son sujet définir le secteur métier au sein duquel ses travaux s'inscriront (santé, énergie, transport...)

En tant que consultant stagiaire, vous serez également amené à contribuer aux missions opérationnelles de nos clients.

Nous vous donnons également la possibilité de participer activement à la vie interne du cabinet à travers:

- L'appui au développement de notre expertise data : contribution aux actions de prospection et réponses aux propositions commerciales
- Production de radars d'acteurs visant à mieux comprendre le marché de la data en Suisse
- La production de support visant à acculturer et initier à la data les autres collaborateurs du cabinet
- La participation aux événements d'entreprise : afterworks, activités récréatives et sorties organisées, rencontres d'acteurs du marché etc.

**Qualifications**:
Futur(e) diplômé(e) de Master, vous êtes attiré par le conseil et les problématiques autour de la Data et vous avez notamment développé:

- Des connaissances théoriques et pratiques en analyse de données et en Machine Learning (algorithmes d'apprentissage supervisés, non supervisés, par renforcement, Deep Learning...) et une curiosité autour des sujets de l'Intelligence Artificielle
- Une appétence scientifique (mathématiques, statistiques, probabilités, optimisation...)
- Des premières compétences en programmation (Python, R...)
- Une culture IT (architecture SI, socle data...)
- Une curiosité intellectuelle, un esprit critique et analytique aiguisé vous permettant de comprendre rapidement les spécificités de nos clients et de produire des livrables de qualité
- Un très bon relationnel, un sens prononcé du service et une certaine pro-activité pour construire une relation de confiance avec vos clients et les guider jusqu'à l'excellence dans leurs grands projets de transformation
- Un goût pour l'entreprenariat et pour l'innovation

Par ailleurs, vous souhaitez:

- Évoluer dans un environnement propice à l'épanouissement personnel et souhaitez intégrer des équipes à taille humaine favorisant la proximité et la transmission des savoirs.