Data Scientist Elektronetze

Actif-ve-s en Suisse occidentale, nous aidons nos client-e-s à réaliser leurs projets en fournissant des solutions énergétiques globales, efficaces et durables, qu’il s’agisse de production et de distribution d’électricité et de chaleur, d’installations électriques, de domotique, de mobilité douce, de climatisation ou de traitement de l’eau. Employeur exemplaire, nous soutenons le développement des compétences de nos 2500 collaborateurs-trice-s, dont 280 apprenti-e-s, ainsi que la conciliation entre vie privée et professionnelle.

**La Direction Distribution électricité** construit, entretient et exploite le réseau de distribution électrique. Grâce au développement d’offres innovantes, elle assure la maîtrise technologique de projets tels que la réalisation du réseau intelligent ou l’éclairage public.

La transition énergétique est un défi pour les réseaux électriques et leur transformation en réseau intelligent (Smart Grid) offre de nouvelles perspectives d’analyses. Dans le cadre des activités d’asset management des réseaux électriques, l’unité Gestion Infrastructure recherche, pour **une durée déterminée d’une année**, un-e:
**Data Scientist Elektronetze (m/w) 80-100%**
**Granges-Paccot**:
**Mission**:

- Récupération, nettoyage et analyse de la qualité des données de consommation, d’infrastructures et géographiques ;
- Développement d’algorithmes pour faire évoluer nos activités, notamment dans les domaines suivants:

- Analyse de la charge du réseau électrique, notamment en lien avec l’injection photovoltaïque et l’électrification du chauffage et de la mobilité.
- Utilisation de la flexibilité (pompes à chaleur et bornes de recharge) pour optimiser les réseaux électriques.
- Détection d’incohérences dans les flux électriques (puissance de soutirage, puissance de refoulement, etc.).
- Mise en forme des résultats d’analyse pour les rendre exploitables par les spécialistes du réseau électrique
- Participation à la standardisation du processus de traitement et d’analyse des données

**Profil**:

- Formation supérieure (EPF/HES) dans le domaine de la data science (machine learning, data engineering, ) ou formation équivalente ;
- Expérience requise dans le traitement et l’analyse des séries temporelles et des données géospatiales en langage Python ;
- Connaissance de l’environnement Microsoft Azure ;
- Connaissance du fonctionnement des réseaux électriques, un plus ;
- Autonome, bon-ne communicant-e, et esprit d’analyse.

**Ce que nous vous offrons**:

- Un environnement évolutif et favorable à l’équilibre entre la vie professionnelle et privée.
- Les prestations sociales d’une entreprise moderne, une équité de traitement, des possibilités de développement professionnel.
- Un fort esprit de cohésion et une équipe fière de collaborer : « Ensemble, nous avançons vers la réussite ».

**Besoin de renseignements complémentaires ?**

Contactez Alain Ruffieux, Responsable Gestion Infrastructure au 026 352 54 53.