Agentic Software Engineer: KI-gestütztes Peer-Programming
vor 1 Tag
Dieser Kurs ist in Planung. Das Datum wird so rasch als möglich bekannt gegeben. Sichere dir unverbindlich einen Platz.Zürichohne ZertifikatZiel und NutzenNach Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, KI-Agenten als aktive Peer-Programmer in Ihren Entwicklungsworkflow zu integrieren. Sie werden Techniken für effektiven Kontextaufbau, Regelformulierung und Agenteninteraktion sowohl in der Planungs- als auch in der Ausführungsphase beherrschen. Sie werden praktische Erfahrungen in der Arbeit mit KI-Agenten an realen Softwareprojekten sammeln, einschliesslich Frontend- und Backend-Entwicklung, Testing und Debugging. Zusätzlich werden Sie verstehen, wie Sie Agentenfähigkeiten durch benutzerdefinierte MCP-Server erweitern und projektspezifische Frameworks entwickeln können, die die Produktivität Ihres Teams steigern. Diese Fähigkeiten ermöglichen es Ihnen, KI nicht nur als Werkzeug, sondern als kollaborativen Partner im gesamten Software-Entwicklungszyklus zu nutzen.ZielpublikumDas Training richtet sich an erfahrene Softwareentwickler, Tech Leads und Architekten, die über grundlegende Kenntnisse in der KI-unterstützten Entwicklung verfügen und den nächsten Schritt in Richtung agentenbasierter Zusammenarbeit gehen möchten. Der Kurs ist besonders geeignet für Entwickler, die ihre Produktivität durch KI-Agenten steigern möchten, die aktiv am Entwicklungsprozess teilnehmen und direkt Code manipulieren, testen und ausführen können.InhaltDer Kurs besteht aus den folgenden Themen und kann je nach Publikum erweitert oder angepasst werden.Die Beispiele im Kurs konzentrieren sich auf weit verbreitete Programmiersprachen, Software-Architekturen und Frameworks.Software Entwicklung mit Agentic Workflow: Peer-Programming Arbeitsweise mit Generativer AI welche direkt Code anpasst, testet, baut, ausführt und weitere Werkzeuge wie Shell nutzt.Einführung in Agentic Software Development: Evolution vom "One-Shot Prompting" zu AgenticVerständnis des Agentic Workflow ParadigmasÜberblick über Kursumgebung und ToolsGrundlagen von IDE-integrierten KI-AgentenEinrichtung und Konfiguration der IDE-ExtensionVerständnis von Planning vs. Acting ModiEffektive Kommunikationsmuster mit KI-AgentenKontext-Management und RegelformulierungAufbau eines effektiven ProjektkontextsDefinition klarer Regeln und RichtlinienFortgeschrittene Prompt-Engineering-TechnikenArbeiten mit bestehenden CodebasenStrategien zur Einführung von KI-Agenten in komplexe ProjekteCode-Verständnis und DokumentationsgenerierungRefactoring und Optimierung mit AgentenunterstützungPraktische EntwicklungsaufgabenDebugging und Behebung von Problemen mit KI-AgentenImplementierung neuer Features in bestehenden AnwendungenTest-Erstellung und ValidierungFrontend-Entwicklung mit KI-AgentenSingle Page Application KomponentenentwicklungUI/UX visuelle Validierung und VerbesserungBackend-Entwicklung mit KI-AgentenREST API Design und ImplementierungAgentische API-TestansätzeDatenbankintegration und -interaktionNutzung und Bau von MCP-ServernImplementierung von Tool-NutzungsfähigkeitenIntegration externer Dienste und APIsModellauswahl und DeploymentVergleich verschiedener KI-Modelle und FähigkeitenCloud-Provider vs. Self-Hosting-ÜberlegungenLeistungs- und KostenoptimierungFortgeschrittene Agenten-InteraktionstechnikenMehrstufiges Reasoning und PlanningUmgang mit komplexen AnforderungenFehlerbehebung und iterative VerbesserungAufbau eines projektspezifischen "Agentic Tooling Framework"Teilbare Regeln, Kontext und ToolingKI-gestützte Dev-ContainerZukünftige Trends und Best PracticesAufkommende Technologien in der KI-unterstützten EntwicklungSicherheitsüberlegungenTeamzusammenarbeit mit KI-AgentenVoraussetzungenDieser fortgeschrittene Kurs erfordert solide Programmierkenntnisse und Erfahrung in der Softwareentwicklung mit objektorientierten Sprachen wie Java, TypeScript oder C#. Die Teilnehmenden sollten mit gängigen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrollsystemen und Build-Prozessen vertraut sein, da die KI-Agenten direkt mit diesen Tools interagieren werden.SpracheDer Unterricht wird in Deutsch durchgeführt.Eigenen Laptop mitbringen.Dann kontaktieren Sie uns hier oder rufen Sie uns unter +41 52 234 56 11 an.Newsletter - aktuelle Angebote, exklusive Tipps und spannende Neuigkeiten #J-18808-Ljbffr
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vor 2 Wochen
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Lead Software Engineer
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