Ingénieur·e ML Ops

Rejoignez Novatix, un des leaders en solutions d'Intelligence Artificielle (IA) et de Machine Learning en Suisse Romande, maintenant membre du groupe Ansam. Nous aidons les organisations à tirer parti de l'IA en les accompagnant de la stratégie à la mise en production : conseil, développement de solutions sur mesure, intégration, maintenance et formation. Notre équipe d'expert·e·s passionné·e·s est dédiée à l'innovation continue et à la création de valeur pour nos clients.

Chez ANSAM, la diversité, l'équité et l'inclusion sont des éléments clés de notre ADN. Nous nous engageons à offrir à chacun·e de nos collaborateur·rice·s l'opportunité de grandir, réussir et se développer, quel que soit leur profil. Nous croyons que la diversité est essentielle à notre succès. Si vous partagez nos valeurs et que vous répondez aux critères du poste, nous vous encourageons à postuler. Nous sommes ouverts à toutes les candidatures, y compris celles nécessitant des adaptations spécifiques.

En tant qu'Ingénieur·e MLOps, vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et la maintenance de l'infrastructure IA et des pipelines de déploiement pour nos solutions d'intelligence artificielle et de Machine Learning. Vous travaillerez à la scalabilité, l'automatisation et l'optimisation des workflows ML, tout en garantissant des pratiques robustes en CI/CD et gestion d'infrastructure.

Nous savons que le domaine de l'MLOps évolue rapidement, c'est pourquoi nous proposons un programme de formation on-the-job approfondi pour vous aider à vous perfectionner dans les nouvelles technologies d'orchestration, d'automatisation et de gestion d'infrastructure ML. Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours de formation dynamique combinant ateliers pratiques, mentorat et sessions techniques avancées avec nos expert·e·s en MLOps et DevOps.

• Développer et maintenir l'infrastructure MLOps pour l'automatisation du cycle de vie des modèles IA.
• Créer et gérer des pipelines de déploiement CI/CD pour accélérer la mise en production des modèles ML.
• Déployer et orchestrer des conteneurs avec Docker et Kubernetes sur des environnements cloud et on-premise.
• Optimiser l'infrastructure IA pour la scalabilité et la performance en exploitant les meilleures pratiques DevOps et CloudOps.
• Mettre en place des solutions de monitoring et de logging avancées pour assurer la robustesse et la fiabilité des déploiements IA.
• Gérer l'infrastructure en tant que code (IaC) en utilisant Terraform et d'autres outils d'automatisation.
• Sécuriser les environnements de production IA en intégrant des standards de sécurité (IAM, chiffrement, gestion des API).
• Collaborer avec les équipes Data Science et Software Engineering pour optimiser l'industrialisation des modèles IA.

• 4+ ans d'expérience en DevOps/MLOps avec un focus sur le déploiement de modèles IA en production.
• Maîtrise des pipelines CI/CD et des outils associés (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins).
• Solide expérience en Docker et Kubernetes pour le déploiement et l'orchestration des modèles ML.
• Expertise sur les plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) et leurs services IA.
• Bonne connaissance des solutions Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, Pulumi).
• Expérience en gestion et monitoring des modèles IA (Prometheus, Grafana, MLflow).
• Bonne compréhension des enjeux de sécurité IA et cloud.
• Langues : Maîtrise du français et de l'anglais.

• Expérience avec les bases de données et les data lakes (Snowflake, Databricks, BigQuery).
• Connaissance en GPU computing et optimisation des performances IA (NVIDIA CUDA, TensorRT).
• Familiarité avec les architectures serverless (AWS Lambda, Azure Functions).

• Un package de rémunération compétitif : Un salaire attractif à la hauteur de votre expertise.
• Des opportunités de formation continue : Développement professionnel et apprentissage des dernières technologies.
• Flexibilité et équilibre vie pro/perso : Télétravail et horaires aménagés.
• Culture d'entreprise forte et inclusive : Une équipe où chaque voix compte et où l'innovation est au cœur des projets.
• Travailler sur des projets IA et Data Science innovants : Contribution à des solutions Data à fort impact.

Aujourd'hui, l'informatique transcende et transforme tous les secteurs de l'entreprise, devenant un élément incontournable de votre succès. Chez ANSAM nous croyons que l'IT doit devenir une véritable ressource pour les entreprises permettant de créer de la valeur ajoutée. Concrétiser son impact implique une collaboration étroite et quotidienne, où le partage joue un rôle crucial.