Senior Data Engineer Asset Management

Vor 2 Tagen

Zürich, Schweiz TN Switzerland Vollzeit
Senior Data Engineer Asset Management (all genders) | 80-100%, Zürich

Zürich, Switzerland

Was dich erwartet

Bei Baloise durchlaufen wir in unserer Asset-Management-Abteilung eine Datentransformation. Unser Ziel ist es, eine datengesteuerte Organisation zu werden, was den Aufbau einer robusten Cloud-Datenplattform, die Verbesserung von Datenprozessen und die Förderung einer besseren Zusammenarbeit zwischen den Teams umfasst. Als Teil unseres Business-Intelligence-Teams liegt dein Hauptfokus auf der Konzeption, Erstellung und Pflege hochwertiger Datenprodukte wie Data Warehouse, ELT-Pipelines und Data Marts. Während sich dein Fachwissen auf die Datenverarbeitung konzentriert, trägst du auch zur Analytik bei, indem du sicherstellst, dass die richtigen Daten für die Entscheidungsfindung zugänglich sind. Dies ist eine großartige Gelegenheit, an innovativen Projekten zu arbeiten, mit qualifizierten Fachleuten zusammenzuarbeiten und die Zukunft des Asset Managements durch die intelligente Nutzung von Daten mitzugestalten.

Deine Aufgaben:

  1. Entwerfen und Entwickeln von Datenprodukten: Du kümmerst dich um Aufbau und Verwaltung eines Data Warehouse und von ELT-Pipelines auf Microsoft Azure, um sicherzustellen, dass sie zuverlässig und effizient arbeiten.
  2. Integration und Sicherstellung der Datenqualität: Du konsolidierst Daten aus verschiedenen Systemen, um sicherzustellen, dass sie sauber, strukturiert und für die Beteiligten leicht zugänglich sind.
  3. Unterstützung von Analysen und Berichten: Du entwickelst Data Marts, um Geschäftsanwendern den Zugriff auf strukturierte Daten für Einblicke und Berichte in Bereichen wie Portfoliomanagement, ESG und Immobilien zu ermöglichen.
  4. Zusammenarbeit mit Geschäftsteams: Du arbeitest eng zusammen mit Geschäftseinheiten, um deren Datenanforderungen zu verstehen und Datenlösungen bereitzustellen, die sowohl mit den Geschäftszielen als auch mit den technischen Möglichkeiten übereinstimmen.
  5. Aufrechterhaltung der operativen Exzellenz: Du gewährleistest die kontinuierlichen Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit der von dir erstellten Datenprodukte, um langfristige Geschäftsziele zu unterstützen.

Was wir erwarten:

  1. Du bringst fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering mit und hast bereits erfolgreich zuverlässige Datenprodukte entwickelt und gewartet.
  2. Du verfügst über ein gutes Verständnis für Analytics, was dir hilft, datengestützte Lösungen zu entwickeln, die den geschäftlichen Anforderungen entsprechen und datenbasierte Entscheidungen unterstützen.
  3. Du zeichnest dich durch ausgezeichnete Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten aus und kannst sowohl mit technischen als auch mit fachlichen Teams effektiv zusammenarbeiten.
  4. Deine strukturierte Herangehensweise an Problemlösungen ermöglicht es dir, qualitativ hochwertige Ergebnisse mit minimaler Aufsicht zu liefern.
  5. Darüber hinaus bist du offen für Veränderungen und bereit, aktiv zum laufenden Transformationsprozess innerhalb der Organisation beizutragen.

Deine fachlichen Qualifikationen:

  1. Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem ähnlichen Studiengang; Weiterbildungen im Umgang mit Datenbanken und Data Warehouses.
  2. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Data Warehouses mit Schwerpunkt auf Datenverarbeitung.
  3. Sehr gute SQL- und Datenbankkenntnisse sowie Vertrautheit mit DBT- und Data-Vault. Erfahrung mit der Azure Cloud Plattform und Azure Services wie Data Factory, Synapse und Microsoft Fabric sind ein Plus.
  4. Vertrautheit mit Systemen und Datenmodellen der Finanzbranche.
  5. Gutes Deutsch und Englisch, in Wort und Schrift.

Wenn du bereit bist, einem Team beizutreten, das sich für Datenexzellenz einsetzt und eine Rolle bei der Umgestaltung des Asset Managements spielen möchte, würden wir uns freuen, von dir zu hören. Bewirb dich jetzt, um Teil dieser spannenden Reise zu sein.

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    Zürich, Schweiz Noir Consulting Vollzeit

    Azure Data Engineer - Zurich, Switzerland (Tech stack: Data Engineer, SQL Management Studio, Visual Studio, Azure, Office 365, T-SQL, RDM, Python, ETL (NiFi, Talend, Apache Spark), Big Data (Hadoop, Kafka), Data Warehousing (Redshift, BigQuery, Snowflake), Databases (MySQL, PostgreSQL, Oracle), NoSQL (MongoDB, Cassandra), Data modeling (Erwin, IBM...