MLOps Engineer 80
vor 3 Wochen
Über unsDie LGT ist die weltweit grösste Private Banking und Asset Management Gruppe im Besitz einer Unternehmerfamilie. Als Family Office des Fürstenhauses von Liechtenstein überzeugen wir Sie mit langjähriger Erfahrung in der Verwaltung grosser Vermögen.Ihr AufgabengebietAls MLOps Engineer sind Sie verantwortlich für die erfolgreiche Implementierung von Advanced Analytics & AI Produkten und Dienstleistungen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Data Engineers und Architekten zusammen, um die Advanced Analytics & AI Plattform von LGT sowohl vor Ort als auch in der Azure-Cloud weiterzuentwickeln und zu skalieren. Ihre Hauptaufgaben umfassen :Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers und Architekten, um die Advanced Analytics & AI Plattform vor Ort und in der Azure-Cloud weiterzuentwickeln und zu skalierenZusammenarbeit mit Data Scientists, um Analytics / AI-Produkte zu produktisieren und an Endnutzer auszurollenSicherstellung der Sicherheit, Verfügbarkeit und Leistung der Advanced Analytics & AI PlattformImplementierung und Verwaltung von Workflows für Continuous Integration (CI) und Continuous Delivery (CD)Bereitstellung von Plattformunterstützung und WartungTeam und Stakeholder : Ihr Team ist virtuell und hauptsächlich in Bendern, Liechtenstein, und Zürich, Schweiz, angesiedelt.Sie arbeiten täglich mit Stakeholdern aus verschiedenen Standorten in APAC und Europa zusammen.Ihr ProfilQualifikationen und Erfahrung : Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Software Engineering, Systemadministration, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung5+ Jahre Erfahrung als DevOps / MLOps Engineer in einer mittelgroßen bis großen IT-Organisation5+ Jahre Erfahrung in der Implementierung von Data-Science-Lösungen auf VPC, Azure oder AWSErfahrung mit GitLab, GitLab Pipelines und ArgoCDErfahrung mit Openshift, Kubernetes, S3 Storage und PythonKenntnisse in IT-Sicherheitsarchitektur sind von VorteilErfahrung in der Bereitstellung von LLM & ML ModellenFähigkeiten und Eigenschaften : Hervorragende KommunikationsfähigkeitenAusgeprägter TeamgeistWohlfühlen in einem schnelllebigen, agilen UmfeldWir bitten zu beachten, dass für diese Stelle keine Bewerbungen über Personalvermittlungen berücksichtigt werden.Benefits bei der LGTA great place to work - a great place to have impact : Die LGT fördert die Vielfalt ihrer Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen. Wir glauben, dass eine inklusive und wertschätzende Unternehmenskultur der Treiber für einen großartigen Arbeitsplatz ist und die Möglichkeit bietet, ein einzigartiges und erfolgreiches Team zu schaffen. Deshalb können unsere Mitarbeitenden auch von vielen zusätzlichen Benefits profitieren.Familie und Beruf Flexible ArbeitsmodelleSabbaticalsMindestens 25 Tage Jahresurlaub, abhängig vom AlterOptionen für bezahlten SonderurlaubMutterschafts- und Vaterschaftsurlaub, Möglichkeiten für zusätzlichen ElternurlaubSubventionen für die Kindertagesstätte "Villa Wirbelwind"Zusätzlicher Kinderbetreuungszuschuss für entgeltlich fremdbetreute Kinder bis 12 JahreVergünstigungen und Vorteile Rabatte auf Bankprodukte und Dienstleistungen der LGTCo-Investments bei der LGTRabatte auf Kranken- und SachversicherungenPensionsplan mit individuellen OptionenVerschiedene Initiativen zur Förderung der Mobilität / E-MobilitätAnerkennung wichtiger LebensereignisseIhre Gesundheit Wellness- und GesundheitsprogrammeBewegungs- und SportprogrammeWöchentlicher Obsttag und gesunde MahlzeitenUmkleideräume mit DuschenRuheräumeGemeinsam wachsen Interne KurseExterne Kurse an der Liechtenstein AcademyUnterstützung für externe Aus- und WeiterbildungenCoaching- und Mentoring-ProgrammeInternationale EinsätzeIntrapreneurship-Programme #J-18808-Ljbffr
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MLOps Engineer: Scale AI Platform
vor 3 Wochen
Zürich, Schweiz LGT Bank AG VollzeitEine führende Bank im Private Banking in der Schweiz sucht einen MLOps Engineer, der für die Implementierung und Skalierung von Advanced Analytics & AI-Produkten verantwortlich ist. Der ideale Kandidat hat mehr als 5 Jahre Erfahrung in DevOps/MLOps und bringt fundierte Kenntnisse in Azure mit. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitsbedingungen und...
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MLOps & Infrastructure Engineer for AI Robotics
Vor 5 Tagen
Zürich, Schweiz Mimic Robotics VollzeitA deep tech robotics & AI startup in Zurich is seeking an experienced MLOps / Infrastructure Engineer. The role involves developing and maintaining machine learning and cloud compute infrastructure, automating ML pipelines, and managing containerization and CI/CD for model training. Ideal candidates have 3+ years in MLOps, proficiency in Docker and...
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MLOps Engineer: Scale AI Platforms in Azure
vor 3 Wochen
Zürich, Schweiz LGT Capital Partners AG VollzeitEin führendes Finanzdienstleistungsunternehmen in Zürich sucht einen erfahrenen MLOps Engineer zur Implementierung und Skalierung von Advanced Analytics und AI Produkten. Die Rolle erfordert umfassende Kenntnisse in Cloud-Technologien und mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer relevanten Position. Bewerber sollten starke Kommunikationsfähigkeiten und...
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Senior Software Engineer – MLOps
vor 1 Woche
Zürich, Zürich, Schweiz RIVR Vollzeit CHF 80'000 - CHF 120'000 pro JahrRIVR is a Swiss robotics company pioneering Physical AI and robotic solutions to revolutionize last-mile delivery, giving 1 human the power of 1000. Through the combination of artificial neural networks and innovative robot designs with wheels and legs, RIVR aims to enhance efficiency, sustainability, and scalability in last-mile delivery. Founded as...
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MLOps Engineer 80
vor 4 Wochen
Zürich, Schweiz LGT Group VollzeitÜber unsDie LGT ist die weltweit grösste Private Banking und Asset Management Gruppe im Besitz einer Unternehmerfamilie. Als Family Office des Fürstenhauses von Liechtenstein überzeugen wir Sie mit langjähriger Erfahrung in der Verwaltung grosser Vermögen.Ihr AufgabengebietAls MLOps Engineer sind Sie verantwortlich für die erfolgreiche Implementierung...
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MLOps Engineer 80
vor 3 Wochen
Zürich, Schweiz LGT Capital Partners AG VollzeitÜber unsDie LGT ist die weltweit grösste Private Banking und Asset Management Gruppe im Besitz einer Unternehmerfamilie. Als Family Office des Fürstenhauses von Liechtenstein überzeugen wir Sie mit langjähriger Erfahrung in der Verwaltung grosser Vermögen.Ihr AufgabengebietAls MLOps Engineer sind Sie verantwortlich für die erfolgreiche Implementierung...
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Data Platform Engineer
vor 4 Wochen
Zürich, Schweiz FELFEL Switzerland VollzeitData Platform Engineer (with MLOps capabilities)Join to apply for the Data Platform Engineer (with MLOps capabilities) role at FELFEL SwitzerlandWe're looking for a Data Platform Engineer (80-100%) in Zurich preferrably with MLOps expertise to build and scale our data infrastructure. You'll be the technical foundation enabling our Data & Insights value...
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Data Platform Engineer — MLOps
vor 2 Wochen
Zürich, Schweiz FELFEL VollzeitA leading food service provider in Zurich is seeking a Data Platform Engineer to build and scale their data infrastructure. The ideal candidate will have experience in MLOps and a strong background in designing data pipelines, analytics platforms, and real-time processing systems to enhance operational decision-making. This role offers a creative atmosphere...
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MLOps / Infrastructure Engineer
Vor 5 Tagen
Zürich, Schweiz Mimic Robotics Vollzeitmimic is an early‑stage deep tech robotics & AI start‑up based in Zurich and supported by leading VCs. We give industry workers a helping hand for tedious manual labour tasks and mitigate labour shortages with a versatile automation platform. Our automation solutions, driven by dexterous robotic hands and cutting‑edge AI trained on human observations,...
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MLOPS Engineer with Azure cloud
vor 1 Woche
Zürich, Zürich, Schweiz Ampstek Vollzeit CHF 80'000 - CHF 120'000 pro JahrSkills Required:Design and lead scalable, secure DevOps and MLOps strategies.Architect cloud-native infrastructure using Azure, implement CI/CD/CT pipelines for software and ML workflows, and ensure observability, automation, and compliance.Infrastructure as a code, CI/CD & CT, MLOps tools (MLflow), Azure (AKS, API Management), Kubernetes, Terraform, Helm,...